PROYECTO HORUS: Demo en Arduino C para TTGO-CAM

Código demo en C de ARDUINO para el consumo de la API de reconocimiento (Proyecto Horus)

El Proyecto Horus consiste en una API REST que permite de forma simple identificar imagenes via redes neuronales.

Cargar el código en la TTGO-CAM

A diferencia de la ESP32-Cam, la TTGO-Cam ya incluye un conversor USB a TTL al mejor estilo Arduino por lo que no requiere conexionados especiales:

La configuración del entorno arduino para la carga sera:

Nota: Se debe instalar las librerias de la pantalla de la TTGO, para ello dentro del entorno de Ardunio se debe ir al menu "Programa >> Incluir Librería >> Incluir biblioteca .ZIP" para luego seleccionar el archivo "esp8266-oled-ssd1306-master.zip" incluido en este repositor.

Dentro de las funciones de la API podemos encontrar

FACE ID
OBJECT DETECTION
QR DECODER
ID DECODER
APLR (AUTOMATIC PLATE LICENSE RECOGNITION)

Administra la API usando la app instalable https://www.proyectohorus.com.ar/descargas/windows/admin.zip

Administra la API usando nuestro administrador web https://www.proyectohorus.com.ar/administrador

Administra la API directo desde tu back usando la documentación en Swagger https://www.proyectohorus.com.ar/Documentacion/Administrador.json

La URL a usar en el codigo de ejemplo es: https://server1.proyectohorus.com.ar

El usuario, Password y Perfil se obtienen en esta primer etapa desde el software descargable.

Ejemplo de como usar el administrador aca:

https://www.youtube.com/watch?v=pf7yy0KpRks&t=3s

Contactanos en:

https://www.linkedin.com/company/35599193/admin/

Seguime en:

https://www.linkedin.com/in/fernando-p-maniglia/

Conocenos más en:

https://www.seamansrl.com.ar