*********代码来源于小组************
**此次人脸识别项目代码基于mac系统，以及python3.7，建议在pycharm上运行。项目中涉及到模块有：dlib/opencv-python/glob/re模块，dlib需要预
先在系统中安装cmake；
1.项目共有/faces/、/human_faces/、/unknown/三个文件夹来存储所需要的项目照片，在进行模型训练时使用多人脸图片，存放于faces文件夹，但是在进
行识别的时候使用一张单人脸图片，存放于human_faces文件夹是已知的人脸，其中包含几张非人脸噪声；其中/unknown/是我们需要识别的人脸图片，识别
对象是中外名人包括明星等，当然还有自己的照片；
2.图片来源于网络，要求清晰，人脸不能太大，照片用于识别的话只能有一个人脸，必须正脸；
3.项目共有两个dat模型，其中predictor.dat是自己训练的模型，利用标记图片特征点的方式，在dlib官方提供的方法中进行训练；
另外一个是dlib官方提供的特征点提取成128维度特征空间的特征向量模型；
4.包含四个py文件：依次是face_recog_training.py、test_training_dat.py,这两个是用于人脸特征提取的模型训练，标记图片是training_with_face.xml
文件，测试用图片位于faces文件夹；face_recognition_unit.py是用于进行人脸识别并且提取其中的特征值以计算128维的特征向量；最后face_pic_compare.py
是最终的人脸识别脚本，综合前面的空间向量计算2张人脸的欧氏距离，采取k近邻算法中取k=1，为减小估计误差，要求欧氏距离小于阈值0.54才算识别成功；
5.最终，将unknown中的人脸依次识别并将人脸名字输出；
secerosman40/human_face_rec
based on the great dlib and cv2 to realize the human-face-recognition.
Python