AutoAPE(Advanced Perceptron Engine) - MLPS(Machine Learning Processing Server)
[http "https://*.seculayer.com:8443"]
sslVerify = true
sslCAInfo = /run/secrets/cert
extraHeader = Authorization: Bearer <TOKEN>
위와 같은 내용을 파일(예: ../gitconfig
, ./gitconfig
)에 작성합니다. Container 빌드 시, 보안 파일로 넘길 것이기 때문에, ~/.gitconfig
에 추가하지 않습니다.
<TOKEN>
은 Seculayer Bitbucket에서 Token을 발급받아서, Authorization: Bearer
부분은 그대로 두고, <TOKEN>
부분만 변경하면 됩니다.
${SECRET_GITCONFIG}
에 위에서 설정한 파일 경로를, ${SSL_CERT}
부분에는 서비스모델팀 - 업무가이드를 참고하여, Git용 인증서를 다운로드받고, 다운로드받은 인증서 경로를 설정하면 됩니다. build-mlps.sh
파일에 관련 설정이 들어가야 합니다.
DOCKER_BUILDKIT=1 docker build --secret id=gitconfig,src="${SECRET_GITCONFIG}" --secret id=cert,src=${SSL_CERT} -t mlps .
# 예제
docker build --secret id=gitconfig,src="../gitconfig" --secret id=cert,src=$HOME/seculayer/cert/slroot.crt -t mlps .
위 3가지 패키지는 pypi를 통해서 받는 것이 아니라 git
소스를 통해서 받기 때문에, 버전 관리에 유의해야 합니다. 위
poetry.lock
파일 내용을 확인하여, git commit hash가 원하는 버전과 맞는지 확인해주세요.
버전이 맞지 않다면, poetry update {PACKAGE}
또는 poetry update
명령어로 poetry.lock
파일을 갱신해서 업데이트합니다.