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seq2seq_chatbot

聊天机器人（chatbot），也被称为会话代理或对话系统，现已成为了一个热门话题。微软在聊天机器人上押上了重注，Facebook（M）、苹果（Siri）、谷歌 和 Slack 等公司也是如此。 新一波创业者们正在尝试改变消费者与服务的交互方式。

Chatbot

• Chatbot Research 1 - 聊天机器人的行业综述

• Chatbot Research 2 - NLP 的基础知识回顾

• Chatbot Research 3 - 机器学习构建 chatbot

• Chatbot Research 4 - 深度学习知识回顾

• Chatbot Research 5 - 基于深度学习的检索聊天机器人

• Chatbot Research 6 - 更多论文 (感谢 PaperWeekly)

• Chatbot Research 7 - 旧版 tf.contrib.legacy_seq2seq API 介绍

• Chatbot Research 8 - 理论 seq2seq+Attention 机制模型详解

• Chatbot Research 9 - chatbot 的第一个版本 (简单实现)

• Chatbot Research 10 - Dialog_Corpus 中文语料库

• Chatbot Research 11 - chatbot 的第二个版本 (新版实现)

• Chatbot Research 12 - chatbot 的评价指标

• Chatbot Research 13 - chatbot MMI 模型理论

• Chatbot Research 14 - chatbot DST 多轮对话理论

• Chatbot Research x - Some Useful Links

Github

• Chatbot-tube

预备知识

• 1.1 词嵌入（word2vec）

• 1.2 近似训练

• 1.3 Word2vec 的实现

• 1.4 子词嵌入（fastText）

• 1.5 全局向量的词嵌入（GloVe）

• 1.6 求近义词和类比词

• 1.7 文本情感分类：使用 RNN

• 1.8 文本情感分类：使用 CNN（textCNN）

• 1.9 编码器—解码器（seq2seq）

• 1.10 束搜索 beam-search

• 1.11 Attention机制