Tr - Herkese Merhaba! Duygu analizi için derlenmiş veri setim için Rnn ve diğer makine öğrenmesi algoritmalarını karılaştırdım. Amaç yüksek hızda en iyi sonucu elde etmekti.
Eng - Hello Everyone! I research machine learning algorithms for my data that data about sentiment analysis. The aim was to achieve the best accuracy at high speed.
Tr - Sonuç: Rnn modeli +15 dakikada eğitildi. Dediğim gibi bu süreyi kısaltıp başarı oranını arttırmaya çalıştım. Lojistik regresyon ve SVM yüksek hızda (3-7 saniye) en iyi sonuçları verdi. En kötüsü ise GBM oldu. 10 dakika eğitildi, en kötü sonucu verdi. Sinirden ağladım!
Not: Gbm kötü bir algoritma değildir. Bu veri için uygunsuzdur.
Not: Amaç modellerin sonuçlarını görmekti. Bu yüzden görselleştirme yok. İlerleyen zamanlarda görselleştirmeler eklenecek.
Eng - Result: Rnn model was trained in +15 minutes. As I said, I tried to shorten this period and increase the accurucy. Logistic regression and SVM gave the best accurucy at high speed (3-7 seconds). The worst was GBM. It trained for 10 minutes, gave the worst result. I cried in anger!
Note: Gbm is not a bad algorithm. It is not suitable for these dataset.
Note: The aim was to see the results of the models. That's why there is no visualization. Visualizations will be added later.
