mxnet-cu opencv-python ...
本项目以demo验证码数据为例，展示文本行识别的crnn算法训练。
可用于训练文本行识别 ，包括但不限于普通定长、不定长字符验证码,通用ocr文本行。 项目代码主要包含3个类：
crnn_data：根据标注数据生成crnn训练数据流，标注格式按照图像命名方式标注。（忽略重名图像）
crnn_trainer：crnn训练类
crnn_infer：加载crnn_trainer，用于部署的推理类
训练采用cos学习率策略，默认设置为累记训10个epoch验证集仍无进步则终止训练。 更多参数参见python Train_crnn.py -h
python Train_crnn.py -train_root=Demo_train -test_root=Demo_test -max_len=4 -model_dir='model_test' -backbone="ResNetV2_small"