🏡 Groot

👨‍👩‍👧‍👦팀원 소개

박세희 : Leader, Client : 커뮤니티, 채팅 구현

김민우 : Infra, BackEnd : CI/CD, 식물 데이터 전처리, 식물/화분 API

김정원 : Client : 식물 정보, Screen View, Social Login

서다경 : Client : 어플리케이션 메인 flow, 다이어리, mlkit-plant recognition

윤민주 : BackEnd : 식물 추천 기능 구현, 유저/커뮤니티 API, Microsite

조승희 : BackEnd, UCC : Push 알림, 다이어리/일정 API, Microsite

Home Gardening 관심 확대
- 아파트 단지 등에서 보이는 보라색 조명의 집, 코로나19 이후 "반려식물"에 대한 관심 증가 등 '홈 가드닝' 에 대한 관심이 높아지고 있습니다.
Home Gardening의 어려움
- 식물 재배를 어려워 하는 이유는 벌레나 해충 등 전문적이고 체계적인 관리 방법 때문이 아닌, 물주기나 햇빛 등 쉽게 넘어가기 쉬운 기본 관리에 어려움을 느끼기 때문입니다.
Home Gardening의 기대효과
- Home Gardening은 스트레스와 불안 정도를 낮추며, 정신건강 개선에 많은 도움을 줍니다.
- 2018년 한국환경과학회지에 따르면, 반려식물을 3개월간 돌본 사람은 그렇지 않은 사람에 비해 우울 증상이 감소한다고 합니다.
초보 '홈 가드너'를 위한 서비스
- 가드닝 가이드를 제공할 뿐만 아니라, 캐릭터 육성과 커뮤니티 기능을 추가하여 보다 재미있고, 흥미로운 홈 가드닝 서비스를 구현하였습니다.

2023.04.10 ~ 2023.05.19

식물 식별 : 사용자가 등록하고자 하는 화분의 사진을 촬영하면 식물의 종을 식별하여 사용자의 화분으로 등록할 수 있도록 합니다.
조도 분석 : 화분을 위치하고자 하는 곳의 조도를 Android 센서를 통해 분석하여 해당 식물에게 적합한 위치인지 여부 판단하여, 사용자에게 해당 화분을 놓을 적합한 위치를 찾을 수 있도록 도와줍니다.
화분 등록 : 사진을 통한 식물 식별이나, 직접 검색을 통해 화분을 등록할 수 있도록 합니다.
육성 가이드 : 물주기, 영양제, 햇빛, 분갈이, 해충 등 개별 식물 별 일정 및 가이드를 제공합니다. 물주기와 같은 잊어버리기 쉬운 일정은 푸쉬 알림을 통한 식물별 리마인더 및 캘린더를 통한 일정을 사용자에게 제공하며, 수행한 일정에 대한 기록을 남길 수 있습니다.

AR : AR 기술을 활용하여 식물과 함께 3D 캐릭터 모델을 활용한 생동감 있는 식물 캐릭터를 만날 수 있습니다.
캐릭터 육성 : 물주기 등의 활동을 통해 경험치를 얻어 캐릭터를 육성하여 총 3단계로 변화하는 캐릭터를 만날 수 있습니다.
33개의 캐릭터 : 생육 형태에 따라 11 종의 캐릭터로 분류되며, 성장에 따라 변화하는 총 33개의 캐릭터를 AR 기술을 통해 식물과 함께 만날 수 있습니다.

육성 가이드 : 식물을 기르면서 힘든 점인 물주기, 분갈이 등의 정보 및 가이드를 등록된 화분별로 제공하며, Android의 Push 알림을 통해 리마인더 기능을 제공합니다.
일정 체크 : 캘린더를 통해 언제 가드닝을 하면 되는지 확인 가능합니다.
일정 수행 및 다이어리 연동 : 수행한 미션을 손쉽게 체크할 수 있으며, 다이어리와 연동하여 자동으로 기록을 남길 수 있습니다.

자동 완성 : 식물 이름 검색을 위한 자동완성 기능을 제공합니다. 또한, 다양한 이름으로 알려진 식물에 대해 식물의 정확한 이름으로 바꾸어 검색하여 사용자에게 편리한 검색 기능을 제공합니다.
특성 별 필터링 : 난이도, 필요한 광량, 생육 형태에 대한 필터링 검색 기능을 제공하여, 원하는 식물을 찾을 수 있습니다.
이미지 기반 식별 및 검색 : 사진으로 식물을 식별하여 해당 식물에 대한 정보를 제공합니다.
추천 기능 : 사용자가 보유한 화분 정보를 통해, 식물 데이터 간 Cosine similarity를 기반으로한 CBF(Content Based Filtering)를 통해 사용자에게 유사한 식물을 추천합니다.
식물 정보 : 검색한 식물에 대한 소개, 적정 환경 등을 확인할 수 있으며, 식물을 키우기 위한 TIP을 Youtube 영상을 통해 확인할 수 있습니다.

식물 이미지를 분석하여 식물의 종을 식별합니다.
수 많은 종류의 종이 존재하며, 명명 규칙이 잘 지켜지지 않은 경우가 존재하여 상위 N개의 결과 중 동일 속에 대한 가중치를 적용하여 검색 결과를 보정합니다.

식물의 위치를 인식하여, 식물과 식물에 해당하는 캐릭터를 함께 보여줍니다.
ML Kit의 Object Detection과 Image Tracking을 통해 Object(식물)의 위치를 추적하며, SceneView를 통한 Environment Detection을 활용하여 AR 기술을 구현하였습니다.
Object Detection에 앞서, Computer Vision 기술과, Deep learning 기술을 활용하여 Object recognition과 classification을 통해 식물을 찾아 Point cloud를 이용하여 dection을 수행합니다.

사용자의 화분에 대한 데이터 기반으로, 식물 데이터를 통한 Content-Based Filtering을 활용하여 사용자에게 보유한 식물과 유사한 식물을 추천합니다.
식물의 생장(생육)형태를 벡터화하여 Cosine Similarity를 계산하여 유사도가 높은 식물을 사용자에게 추천합니다.