/DeepSeat_project

Deep Learning & OpenCV를 이용한 좌석 알리미 iOS & Android 애플리케이션

Primary LanguagePythonMIT LicenseMIT

Hits

DeepSeat

신뢰할 수 있는 AI기반 Single-Cam 좌석 알리미 Android & iOS 앱

🥈22년도 1학기 한림대학교 SW 캡스톤 경진대회 금상 수상작

🥇제 9회 대한민국 SW해커톤 과학기술정보통신부 장관상(대상) 수상작

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한림대 'DeepSeat'팀, 국내 최대 해커톤 대회서 대상 수상 - 연합뉴스

한림대 소프트웨어학부 학부생들, ‘제9회 대한민국 SW융합 해커톤 대회’ 대상 수상 - 베리타스 알파

한림대 학생들, 대한민국 SW융합 해커톤 대회 대상 - e대학저널

한림대 소프트웨어학부, ‘대한민국 SW융합 해커톤 대회’ 대상 - UNN

강원도 제 9회 대한민국 sw융합 해커톤 대회' 대상 수상 영예 - 매일일보

강원도, '제9회 대한민국 SW융합 해커톤 대회' 대상 수상 영예 - 시사줌뉴수

강원도, '제9회 대한민국 SW융합 해커톤 대회' 대상 수상 영예 - 누리일보

제9회 '대한민국 SW융합 해커톤' 대회 성황리에 종료 - 전자신문

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프로젝트 개요

DeepSeat 프로젝트는 신뢰할 수 있는 AI기반 별도의 센서 없이 카메라 한 대로 좌석 점유 상태를 탐지할 수 있는 기능을 제공하여 스터디존, 카페등의 좌석 정보를 iOS 및 Android 플랫폼에서 모바일 애플리케이션을 통해 손쉽게 확인할 수 있다.

이를 응용해 주변 카페의 혼잡도를 한 눈에 지도로 표시하여 혼잡하지 않은 카페를 한 눈에 볼 수 있기도 하다.

DeepSeat는 책상 위 낙서의 아날로그 감성을 디지털로 구현한 커뮤니티 기능을 제공하여 한 줄 방명록을 남기거나 내가 이용중인 좌석에 다른 사람이 남긴 글을 확인하고, 공감할 수 있는 소통의 장을 마련했다.

Notion

https://www.notion.so/DeepSeat-146664ef61fd400983e0c7cb555fa16d



팀 구성

팀명 : 딥시트(DeepSeat)

이름 전공 개발파트
고성지 빅데이터전공 18학번 AI
나영훈 박데이터전공 18학번 AI
최명근 콘텐츠IT전공 18학번 백엔드/안드로이드
이제일 박데이터전공 18학번 백엔드/안드로이드
우지수 스마트IoT전공 18학번 백엔드/iOS

개발 사양

AI

백엔드 서버

Android

iOS


개발 과정

AI 개발과정 보러가기

Demo (Android Application)

v1.0-SNAPSHOT01 APK 다운로드

❗서버가 실행중이지 않으므로 정상적인 이용이 불가할 수 있습니다.

씨애랑 SW전시회 추가내역 (22/10/30)

기존 캡스톤 프로젝트에서 변경된 사항들

  1. 모델 변경시도, 22년 7월 탐지 퍼포먼스와 탐지 속도가 크게 향상된 yolo v7도입예정
  2. 코드 정리 및 DeepSeat 아키텍처 변경
  • 서버에 전송할 Json Format을 변경하여 보다 빠른 전송속도를 가지며 적은 용량의 데이터를 보냄
  1. 탐지 결과 시각화 색상변경
  • 사용중: 하늘색 --> 회색
  • 사용가능: 회색 --> 하늘색
  • 더욱 가독성있는 색상으로 변환 -image
  1. 주변 DeepSeat 설치 지점을 구글지도 API에 시각화하는 프로토타입 제작
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