/SK_telecom_AI_GroupShot_Project

Primary LanguagePythonGNU General Public License v3.0GPL-3.0

프로젝트명: 잘나왔닷

개발스택

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소개

조원 소개

  • 주현우
  • 최가인
  • 이유진
  • 김재현
  • 임성용

DL

  • 딥러닝 모델 및 데이터 처리 Python 코드가 담긴 디렉토리입니다.

app.py

  • 백엔드 역할을 담당하는 코드.
  • Flask를 통해 앱으로부터 신호를 주고 받아 요구하는 작업을 수행합니다.
  • AWS를 활용하여 앱으로부터 편집할 이미지를 받아서 처리한 후 다시 앱으로 전송합니다.
  • 아래 언급될 detect_faces_masks.py, draw_face.py, combine.py 모두 import 되고 돌아가게됩니다.

detect_faces_masks.py

  • 유사한 사진들로부터 얼굴 객체를 탐지하여 crop한 다음 jpg 형태로 저장합니다.
  • 리턴값으로 각 객체의 파일명 및 좌표들을 불러옵니다.

draw_face.py

  • detect_faces_masks.py의 리턴값들을 활용하여 어떤 얼굴을 편집하고 있는지 박스를 그려 사용자에게 보여줍니다.

combine.py

  • 사용자가 지정한 얼굴을 자연스럽게 합성시킵니다.

star_mask.py

  • crop한 얼굴 사진들중에서 제일 잘 나온 사진을 판별하여 해당 사진에 별 표시를 추가합니다.

frontend

  • React Native 프레임워크로 제작된 프론트앤드 코드가 담긴 디렉토리입니다.

src\screens\Login.js

  • 로그인 화면이 담겨있습니다. 로그인을 하면 SelectHome.js 로 넘어갑니다.

src\screens\PickerScreen.js

  • 갤러리로부터 사진을 고르는 화면입니다.

src\screens\SelectHome.js

  • PickerScreen.js 와 연결하여 편집을 진행할 사진을 고른 후 대표사진을 선정하는 화면입니다.
  • 선택한 사진들을 AWS로 업로드한 후 서버에 신호를 전송하여 얼굴 객체를 뽑아 전달 받습니다.
  • 위 작업이 끝나면 PhotoEditing.js 로 넘어갑니다

src\screens\PhotoEditing.js

  • 얼굴 합성을 진행하는 화면입니다.
  • 가장 좌측 얼굴부터 사용자로부터 선택받아 실시간으로 합성을 진행하여 보여줍니다.
  • 모든 얼굴들에 대한 합성이 끝나면 Ending.js 로 넘어갑니다.

src\screens\Ending.js

  • 최종 사진을 표출하고 sns에 공유할 수 있는 화면입니다.

어플 동작 영상

-.Clipchamp.4.mp4

프로젝트 발표자료

https://youtu.be/8lqacLEb3to

Referenced git