serlyndadr

serlyndadr's Stars

• beritasatu/denah

  Language:HTML1

• stokcoding/stokcoding.github.io

  Language:HTML21

• bervinleonardy/E-commerce-CI

  Integrated Midtrans API

  Language:PHP51

• mambaur/food-shop

  Language:PHP1

• shizadigital/ecoza

  E-Commerce Shiza diciptakan untuk mempermudah pengguna dalam berjual beli online.

  Language:PHP3

• musulton/pandu-tour-website

  Aplikasi administrator untuk mengatur informasi-informasi wisata pada aplikasi pemandu wisata panduTour.

  Language:JavaScript11

• rizkiprastyo22/Website-Promo

  Website yang menampilkan beragam promo dari restoran yang bermitra dengan Hemat Warrior. Website menggunakan Framework Codeigniter.

  Language:HTML2

• bangil0/restoran-ci4

  Membuat website restoran menggunakan Codeigniter 4

  1

• crimson-eclipse/webapps-adsis

  Language:PHP11

• firman-12/tugas_K_Means_dan_Confusion_Matrix

  Language:Jupyter Notebook1

• alohabon/Damin-Tugas2

  tugas damin yang mengklasifikasikan data dengan k-means dan agnes

  Language:Jupyter Notebook1

• yosuapurnomo/K-Means

  Tugas K-Means | Kecerdasan Buatan Semester 4

  Language:Jupyter Notebook1

• mny08/UAS-MACHINE-LEARNING

  Tanaman padi (Oryza Sativa L.) merupakan tanaman pangan yang penting yang telah menjadi makanan pokok lebih dari setengah penduduk dunia. Di Indonesia padi merupakan komoditas utama dalam menyokong pangan masyarakat dan juga menjadi salah satu indikator dari ketahanan pangan nasional. Berdasarkan data dari bps, menampilkan beberapa daerah dengan hasil panen padi yang bervariasi jumlahnya. Ada beberapa daerah yang menghasilkan padi dengan jumlah yang besar, adapula daerah-daerah yang menghasilkan padi dengan jumlah yang sedikit, untuk itu diperlukan pengelompokan daerah potensial penghasil padi untuk mengetahui daerah mana saja yang menghasilkan padi dengan jumlah banyak ataupun sedikit. Pembagian hasil panen biasanya dilakukan berdasarkan provinsi penghasil padi. Oleh karena itu, dibutuhkan metode untuk memudahkan dalam pengelompokan daerah penghasil padi. Dengan pendekatan pengklasteran k-means, pembagian kelompok daerah dapat dilakukan berdasarkan luas panen (Ha), produksi(ton) dan tahun panen. Pada penelitian ini dilakukan pengklasteran daerah potensial penghasil padi menggunakan algoritma K-Means. Dengan menggunakan K-Means bertujuan dalam memudahkan pengelompokan suatu daerah dengan hasil panen padi terbesar, sedang dan rendah. Hasil dari penelitian berupa sebuah gambaran yang menunjukan pengelompokan daerah berdasarkan hasil pertanian padi. Penelitian ini berhasil memberikan tingkat akurasi sebesar 1005

  Language:Python1

• arisafrianto2304/Machine_Learning_K-Means

  Tugas Pembelajaran Mesin dengan metode K-means

  Language:Python1

• ariefbudhima/Tugas-Unsupervised-Learning-

  K-means

  Language:Python1

• mny08/UAS-DATA-SCIENCE---1710130008

  Di Akhir tahun 2019 dunia digemparkan dengan merebaknya penularan virus baru yaitu coronavirus jenis baru (SARS-COV-2). Coronavirus merupakan virus RNA dengan ukuran partikel 120-160 nm. virus ini utamanya menginfeksi hewan seperti kelelawar, ular dan berbagai hewan eksotis lainnya yang sampai saat ini masih dianggap sebagai faktor utama dari coronavirus. Konfirmasi kasus coronavirus pertama kali di Indonesia pada senin, 2 Maret 2020 hingga saat ini masih terus bertambah. Salah satu algoritma clustering yang direkomendasikan adalah algoritma k-means, yang bertujuan untuk mengelompokkan objek ke dalam klaster menurut kemiripan karakteristiknya, untuk meningkatkan nilai akurasi dan mengurangi dimensi data dari metode yang digunakan maka dilakukan seleksi fitur dengan metode Recursive Feature Elimination (RFE). Tujuan dari penelitian ini adalah melakukan klasterisasi kasus virus corona di Indonesia dengan menggunakan metode elbom sebagai penentu jumlah cluster, K-means sebagai metode untuk melakukan clusterisasinya. penelitian ini berhasil mengklusterkan provinsi di Indonesia kedalam 3 cluster, yaitu kluster dengan kasus rendah, tinggi dan sedang.

  Language:Python1

• purwowd/bajigur-cloth

  Rekomendasi produk menggunakan algoritma Clustering User Data and K-Means Clustering

  Language:Python1

• japank/TACitra

  PENGELOMPOKKAN CITRA KENDARAAN (MOTOR DAN MOBIL) BERDASARKAN BENTUK MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS MENGGUNAKAN MATLAB

  Language:MATLAB1

• contohprogram/k-means

  Algoritma Data Mining K-Means

  21

• sofyansetiawan/Sistem-Informasi-PHP-Codeigniter-Clustering-Data-dengan-Algoritma-K-Means

  Sistem yang meng-cluster data dalam beberapa kategori menggunakan Algoritma K-Means dengan Bahasa Pemrograman PHP dan Framework Codeigniter 2

  Language:PHP1814

• angelmetanosaa/Clustering-Penyebaran-Covid19-di-Indonesia-menggunakan-Algoritma-K-Means

  Language:Jupyter Notebook12

• rezkysimanjuntak/Clustering-Pada-Ekspor-Barang-Menggunakan-Algoritma-K-Means

  Language:Jupyter Notebook11