Потренируем навыки, полученные на практическом занятии.
Пользуясь новыми знаниями, проведите эксплоративный анализ данных на данных недвижимости Бостона, и попытайтесь обучить линейную модель наиболее качественно. Все ваши действия и решения описывайте в markdown.
Данные вы сможете получить исполнив следующий код: from sklearn.datasets import load_boston import pandas as pd data = pd.read_csv(load_boston()[‘filename’], skiprows=1)
Переменная, которую надо предсказать - ’MEDV’.
Прочитать информацию о содержимом датасета: print(load_boston()[‘DESCR’])
Если вы неудовлетворенны результатом, но лучшего решения предложить не можете, то высылайте задание на проверку. Цель задания - закрепить полученные навыки.