知识图谱技术是一种用于组织、表示和管理知识的方法，它旨在将丰富多样的信息转化为结构化的、可计算的形式，以便计算机系统能够理解和处理。本项目为东南大学 2023-2024 学年中人工智能专业课程《知识工程》以及《知识工程专题实践》的课程笔记和课程项目。
- 知识建模（Knowledge Modeling）
- 知识推理（Knowledge Reasoning）
- 知识构建（Knowledge Construction）
- 知识对齐（Knowledge Alignment）
- 知识查询（Knowledge Query）
- 实践课程项目：糖尿病用药预测
| 资源 | 应用领域 | 描述 |
|---|---|---|
| Protege | 知识建模 | 一个开源的本体建模工具，用于创建和编辑本体模型，支持本体的可视化建模、编辑和推理 |
| Datalog | 知识推理 | 一种声明式的逻辑编程语言，用于表示和查询基于逻辑的知识 |
| RDFox | 知识推理 | 一个高性能的知识图谱推理引擎，支持基于逻辑的推理 |
| Jena | 知识查询 | 一个开源的语义网框架，用于构建语义网和 Linked Data 应用程序 |
| Neo4j | 知识查询 | 开源的图数据库，可以用于知识图谱存储、执行 Cypher 查询等 |
| OpenKG | 中文开放知识图谱社区联盟项目 |