本项目为东南大学 2023 年春季学期人工智能专业课程《模式识别》的课程笔记、课程作业和课程实验
- 贝叶斯决策论(贝叶斯分类器、贝叶斯判别函数)
- 参数估计(最大似然估计、EM 算法、贝叶斯参数估计)
- 隐马尔科夫模型(HMM 计算、解码、学习问题)
- PCA & LDA(主成分分析、线性判别分析)
- 非参数技术(核密度估计、$k_{n}$ 近邻)
- 线性判别(感知机、MSE、LMS)
- 课程实验
相关课程资源:东南大学 2023 年春季学期人工智能专业课程《机器学习》
参考书:理查德 O.杜达,皮特 E.哈特,大卫 G.斯托克 著; 李宏东,姚天翔 等译 模式分类,北京:机械工业出版社,2022. (ISBN978-7-111-70428-7)