oly92_96은 기존에 출판되어 있던 논문을 기반으로 분석한것이고
2018_winter는 2018년 평창올림픽 메달을 예측한것입니다.
--- 2018.01.29 ---
기온데이터의 활용을 위해 작성한 코드들을 추가했습니다
--- 2018.02.17 ---
최종본을 위한 final 폴더를 추가했습니다.
일단은 처음 세웠던
share_14 ~ share_10 + pop_14 + gdp_14 의 식으로 완성한 oly_2018을 업로드 했습니다.
아직 2018년 동계 올림픽의 총 메달 개수를 파악하지 못하여 예측된 share만 나와있는 상황입니다.
추가적으로 보충해야할 사항
- 기후데이터를 추가해서 다시 돌리는 것.
- 1992년부터 있었던 모든 동계 올림픽의 기록을 싹 묶어서 돌리는 것
활용 모델
- Linear Regression
- Tobit Regression (Package : AER, VGAM)
- Random Forest (Package : RandomForest, H2o)
--- 2018.04.25 ---
프로젝트를 진행할때 코드정리가 제대로 되지 않아서 정리가 필요합니다.
이후 업데이트는 전부 new 폴더에 업로드합니다.
우리나라의 올림픽 메달 개수를 정확하게 예측할 수 있었습니다(17개)
--- 2021.06.21 ---
프로젝트 할 때 따로 문서화하지 않아서
문서화 겸 정리를 시작했습니다.