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본 repository는 데이터과학 MOOC 시리즈로 기획한 파이썬 입문 강좌자료를 저장합니다.

Primary LanguagePythonMIT LicenseMIT

TEAMLAB MOOC: 데이터 과학을 위한 파이썬 입문

본 강의는 TEAMLAB과 Inflearn이 함께 구축한 데이터 사이언스 과정의 첫 번째 강의인 "데이터 과학을 위한 파이썬 입문" 입니다. 본 강의는 기준 교육부 지원에 의해 제작된 K-MOOC: 데이터 과학을 위한 파이썬 입문(YouTube) 강좌의 내용을 기반으로 제작되었습니다. 기존 강좌를 보신분은 추가로 수강하실 필요는 없습니다.

본 강의는 TEAMLAB과 Inflearn이 함께 준비한 WADIZ 펀딩의 지원을 받아제작되었습니다. 추후 아래 목록에 대한 강의를 추가로 개발할 예정입니다.

또한 기존 K-MOOC 과정은 아래 목록을 참고하시기 바랍니다.

강의 개요

Teacher Assistnat

강의 구성

Chapter I: Python Overview

2주차: 메모리와 변수 (Memory & Variable)

3주차: 화면 입출력과 리스트 다루기 (Console & List Data Type)

4주차: 제어문과 반복문 (Condition & Loop)

5주차: 함수와 파이썬 코드 작성연습

6주차: 문자열 다루기 (String)

7주차: 자료 구조 (Data Structure)

8주차: 파이썬같은 코드 작성하기 I (Pythonic Code I)

9주차: 파이썬같은 코드 작성하기 II (Pythonic Code II)

10주차: 객체 지향 프로그래밍 (Objective-Oriented Programming)

11주차: 모듈과 패키지 (Module & Packages)

12주차: 예외 처리와 파일 (Exception and File Handling)

13주차: CSV와 로그관리 (Comma Separated Values and Logging)

14주차: Web Scraping

15주차: XML과 JSON (eXtensible Markup Languages and JSON)

참고자료

Keywords

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