A Python-based program for real-time recognition and automatic operation of the Blue Archive in a Rhythm mini-game.
这是一个基于Python的蔚蓝档案音游实时识别并自动操作的小程序,适用于WSA,即适用于Android™️ 的Windows 子系统(∠·ω< )⌒☆
在蔚蓝档案的音游中实时读谱,自动执行,实现Full Perfect
- 为了保证每个音符的分离与丝滑,需要设置音符速度最快(7倍)、最小
- 活动已经结束力,没啥使用价值了,代码学习参考吧
- 安装 python3.11,以及Python虚拟环境工具pipenv
- 执行
pipenv install
- 执行
pipenv run app.py
- 夏日音游命中效果和溅起来的水花太大了,初音光效影响颜色严重,必须在较远的地方检测再点击才可以不被干扰,还得小心100Combo的全屏光环
- 鼠标点击无法实现多点触控,且音游内不支持鼠标点击,因此采用Win32API模拟触控实现
- Pillow库的截屏较慢,无法实现稳定的在一帧的时间(即0.018s)内识别,因此实时识别使用了mss库,它调用了Win32API,且可以进行局部截屏
- 使用Win32API截屏速度虽快,但是图像数据需进行色彩空间的转化导致失真,因此采用手动补录颜色列表的方式逐步将识别率提高到100%
- 实时识别挺吃帧数稳定性,尽量不要太高分辨率,测试使用分辨率为720P
- 本项目仅供学习参考
- 本项目在遵循 GNU GENERAL PUBLIC LICENSE v3.0 许可协议下进行发布
- 感谢
jonas-hurst
提供的项目touchcontrol为Win32API模拟触控实现省下了大量时间