基於內容之機器推薦中文文章系統(Content-based Machine Recommender System in Chinese article)
問題定義
現代的小說推薦系統以及詩詞推薦系統都是利用collaborative-filter來做推薦，或是簡單的運用類型來做基礎的推薦，致使使用者無法得知自己想要閱讀的文章。此系統解決只運用content-based來推薦傳統中華文學，如詩詞和小說，可在不受別人喜好影響下推薦文章，並且在推薦的同時，可以快速了解此篇文章的基礎資訊，提供人以內容為導向閱讀自己喜歡的文章。
功能介紹
- 推薦文章：兩種推薦方法，一種依循關鍵字和作者寫作風格推薦詩詞和小說，第二種為依尋關鍵字回傳詩詞和小說類別。
- 產生文章：輸入狀況產生詩詞。
- 文章概覽：可查詢和瀏覽詩詞的作者、風格、題目、年代、部份內容、ＦＤＡ產物和文字內容難度。
- 圖片支援: 在查詢階段，透過關鍵字提取找到相對應的圖片做支援，並加入文字雲讓人可以快速了解詩詞或小說內容。
- 建立自己的Profile，來推薦不同類型的文章。
- 與詩詞對話
推薦方法
- First:
- input: word
- outputs: author(tag), article(tag)
- ways: BERT(2 models), LDA
- Second Search:
- input: words or author
- outputs: the article and similar words
- ways: same words
- Third:
- input: Selected button(tag)
- outputs: author(tag), article(tag)
- ways: Selected LDA topic
- Forth:
- input: Selected picture, plus OCR
- outputs: article
- ways: OCR transform to text
Other function
- 與文章對話(novel):
- input: words
- outputs: some words
- ways: language model
- 探討古人:
- input: author
- outputs: search result
- ways: text to saved the text
- Quick Look of article
- input: title
- outputs: words cloud
- ways: wordclouds
- Generate poem(poem):
- input: situation
- outputs: poem
- ways: language model