I try to explain various important terms of deep learning and machine learning. I will write this sort of tutorial for helping myself to build a clear understanding. If anyone get helped reading this It would be grateful for me
| Part | Topic | Git | Colab |
|---|---|---|---|
| 01 | টেন্সরফ্লোর প্রথমিক ধারনা, টেন্সর, কিছু ম্যাথ অপারেশন | link | - |
| 02 | গ্রাডিয়েন্ট-টেপ, হাইয়ার অডার ডেরিভেটিভ , গ্রাডিয়েন্ট-টেপের কিছু বিশেষ ব্যবহার | link | - |
| 03 | লিনিয়ার রিগ্রেসন, প্লট লার্নিং কার্ভ | link | - |
| 04 | ইমেজ ডাটা লোডিং, ফ্লাওয়ার ডাটাসেট, প্লট ইমেজ | link | colab |
| 05 | ইমেজ ডাটা পাইপলাইন, Keras ImageDataGenerator, ওয়ান-হট এনকোডিং | link | colab |
| 06 | ইমেজ ডাটা পাইপলাইন, tf.data , map ফাংশনের ব্যাবহার | link | colab |
| 07 | tf.data ও ImageDataGenerator এর মধ্যে তুলনা, ট্রেনিং টাইম স্পীড আপ করা, ডাটা ক্যাশিং | link | colab |
- Machine Learning Foundations by google developer playlist
- Implement various CNN youtube playlist by MIT
- CNN Architectures - implementations | MLT
- Building models with tf.text (TF World '19)
- Natural Language Processing (NLP) Zero to Hero - Play list