- 利用SVM分类器对光谱数据进行建模,预测所属类别
- 利用MySQL建立元素谱峰数据库,用其c++的API进行谱峰匹配
附带两组光谱数据./datas 和 ./NISTdata
对一类物质光谱建立一个ClassificationSVM类,分别输入正负样本进行训练模型并保存,再输入任意待测光谱以及SVM模型名称,可进行类型识别。多分类问题可使用一对多建模。
建立数据库时需要按照程序内格式在MySQL内建立peak数据库和两个表,然后可以用程序中的函数填充数据库内容。 利用MySQL的c++API,将MySQL匹配脚本传入数据库,再获取结果。