#中文文本自动纠错 ####原因：在做智能家居的声控启动的时候发现，声音命令转化为文字的时候有时候会有问题，例如天气预报 翻译成天汽预报，就想到了搜索引擎中的纠错功能,但是由于个人水平有限制，所以第一版本还不是很详细
#开发语言
- python
#如何使用
- python main.py
#系统原理：
- 找到了很多语料集，进行分词统计词频
- 将待分析的文字的每一个字拆开放到一个数组中
- 计算每一个字是否在词频字典中有，如果有说明这个字是对的
- 二元语言模型与字典分词相结合的方法，命令Ui=WiWi+1(就是字符i和字符i+1结合起来的字符串在词频字典中的词频),假设一个字i不对，则 Ui=WiWi+1 ,Ui-1=Wi-1Wi Ui 和Ui-1都是0，说明这个词没有这种分词的存在，说明这次词是不对的
#目录结构 ├── checkproof.py ├── chineseproofread.py ├── correct 正确的短语 需要自己收集 ├── dicmap.txt 分词词频文件(需要语料集的可以找我) ├── init.py ├── main.py 主程序 └── README.MD
#参考文章
- java实现Google和Baidu的“您是不是要找”功能(http://www.cnblogs.com/wuren/archive/2013/01/16/2862873.html)
- PyLucene实战(http://www.open-open.com/lib/view/open1347377559257.html)
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