#数据集描述 #表格 1. 用户行为预测(test.tar.gz) 字段 类型 描述 user id string 用户id item_ids string 预测会点击的商品集合(逗号分隔) 例如: 1,2,3,4,5
#表格 2. 用户历史行为(train.tar.gz) 字段 类型 描述 user id int 用户id item id int 商品id behavior type string 行为 date string 日期。格式： yyyymmdd
#表格 3. 用户特征数据(user_feature.tar.gz) 字段 类型 描述 user_id int 用户 id pred_gender string 预测性别 eg : M(男性), F(女性) pred_age_level string 预测年龄段, eg: [35,39] 代表年龄位于35到39岁之间 pred_education_degree int 预测教育程度 pred_career_type int 预测职业 predict_income float 预测收入 pred_stage string 预测人生阶段。 每个人生阶段有一个独特的数字，比如婚姻中代表3，学生状态代表4，已育代表5，那么此字段为 3,4,5
#表格 4. 商品特征数据(item_feature.tar.gz) 字段 类型 描述 item_id int 商品 id cate_1_id int 商品一级类目id cate_id int 商品叶子类目id brand_id int 商品品牌id price float 商品价格