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提示工程 Prompt-Engineering 的入门、进阶和最近技术文章翻译汇总。(*每三天更)

Primary LanguageJupyter NotebookMIT LicenseMIT

提示工程

提示工程是一门相对较新的学科，旨在开发和优化提示，以有效地使用语言模型（LMs）用于各种应用和研究课题。提示工程技能有助于更好地了解大型语言模型（LLMs）的功能和局限性。

提示工程可用来提高 LLMs 在各种常见和复杂任务（如问答和算术推理）上的能力，设计与 LLMs 和其他工具接口的稳健有效的提示技术。

受到开发 LLM 的高度兴趣的推动， 创建了这提示工程指南材料集合，其中包含了所有与提示工程相关的最新论文、学习指南、讲座、参考资料和工具。 (暂时我会每三天更新)

目前大部分的内容翻译於 dair-ai (https://github.com/dair-ai/Prompt-Engineering-Guide)

  • dair-ai 笔记本和幻灯片皆包含其中。

  • dair-ai 的Discord 和 dair-ai 的推特

  • 平台 (体验过推荐的)

    • LangChain - 将LLM与其他计算或知识来源相结合
    • LlamaIndex - 轻松将 LLM 与您的外部数据连接起来，消除对提示大小限制的担忧。
    • Lexica - Stable diffusion的搜索引擎
    • PromptPerfect - 提示优化器，专为大型语言模型 (LLM)、大型模型 (LM) 和 LMOps 设计。
    • PromptHero - 提示搜寻平台，可通过高质素的 AI 生成图像，回溯用家所输入的提示。
    • Promptbase - 买卖「提示」平台，提示工程师靠出售专业提示获取收益，每个售价由 1.99 美元到 5 美元不等，平台可从每宗交易得到 20% 分成，但平台终究不能阻止买家免费公开「提示」
    • Prompt Engine - 这个 repo 包含一个 NPM 实用程序库，用于创建和维护大型语言模型 (LLM) 的提示。
    • promptly - 为提示编写和运行测试并自信地部署更改。
    • Saxifrage - 视觉提示生成器

目录

指南

以下是dair-ai 开发的提示工程指南。 dair-ai 指南正在研发中。(暂时我会每三天更新)

教学

工具和库

(按名称排序 Sorted by Name)

数据集

(按名称排序 Sorted by Name)

论文

以下是关于提示工程的最新论文（按发布日期排序）。我们每天更新这些论文，并添加新的论文。我们每周都会将这些论文的摘要添加到上面的指南中：

博客、指南、教程和其他文章

(按名称排序 Sorted by Name)

如果你认为缺少了什么，欢迎提交一个 PR。也欢迎反馈和建议。