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프로젝트 수행:2023년 1월부터 2월
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웹과 딥러닝 두 부분을 진행.
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웹 Tools: 플라스크
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딥러닝: CNN 사용
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데이터 0~9의 숫자 이미지로 이루어진 MNIST train 6만장 test 3만장.
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모델 설계:
- 결과:
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참고는 Krizhevsky, Alex, Ilya Sutskever, and Geoffrey E. Hinton. "Imagenet classification with deep convolutional neural networks." Advances in neural information processing systems 25 (2012).
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고찰: CNN으로는 0~9 이미지의 학습 성능이 잘 나왔지만 transform을 어떻게 주냐에 따라서 성능을 감소시키는 기법들이 뭐인지 리포트하고 싶었다.