/test0625

Primary LanguagePython

test0625

  1. 기간: 2023년 1월부터 ~ 2월

  2. 장소: 알파코 딥러닝 부트캠프

  3. method 데이터: MNIST

    1)웹: flask로 구성하여 Serving 하였음.

    2)딥러닝: VIT 모델 사용

    architecture

  4. 결과:

output

  1. 고찰: 느낌점은, CNN으로는 0~9 이미지의 학습 성능이 잘 나왔지만 transform을 어떻게 주냐에 따라서 성능을 감소시키는 기법들이 뭐인지 리포트하고 싶었다.

  2. reference: Krizhevsky, Alex, Ilya Sutskever, and Geoffrey E. Hinton. "Imagenet classification with deep convolutional neural networks." Advances in neural information processing systems 25 (2012).