本代码是“离散优化算法”课程设计的实验代码 作者：时鹏 时间：2015.12.22 课程报告关注了众包系统复杂任务中预算有限的技能冗余问题 具体内容参见报告robustcrowdsourcing.docs ####################################### 主程序：main.py 功能：实现了深度搜索、基础局部搜索（Basic Local Search）、模拟退火（SA）和遗传算法（GA）。实现了对众包系统复杂任务技能冗余问题的求解 运行：python main.py ####################################### ####################################### 数据生成程序：generateData.py 功能：用于产生任务和工人的数据，包含技能（0-1）和价格，数据格式，<技能0-1> <技能0-1> <技能0-1>,<价格> 运行：python generateData.py ####################################### Note: 当前目录下的TaskSet和workerSet文件是生成的示例任务和工人数据。 文件夹1、2、3，为程序运行的结果，即报告中的实验结果数据。