Проекты, выполненные в ходе обучения профессии "Специалист по Data Science" в Яндекс.Практикуме (о курсе)
# | Наименование проекта | Описание | Стек |
---|---|---|---|
16. | Дипломный проект: Оптимизация затрат на внепечную обработку стали |
Прогноз температуры стали после обработки | python , pandas , numpy , sklearn , matplotlib |
15. | Computer Vision (CV): Оценка возраста человека по фотографии |
Оценка возраста покупателя в прикассовой зоне для оптимизации маркетинговых предложений и контроля добросовестности кассиров при продаже алкоголя | python , pandas , seaborn , tensorflow , keras , ResNet50 , ImageDataGenerator , Adam |
13. | Natural Language Processing (NLP): Определение ''токсичных'' комментариев |
Разработка инструмента поиска токсичных комментариев к товарам на сайте интеренет-магазина для отправки их на модерацию | python , pandas , nltk , tqdm , pymystem3 , sklearn |
12. | Time Series: Прогнозирование количества заказов такси на следующий час |
Прогноз количества заказов в аэропортах для сервиса такси с целью более точного планирования количества доступных автомобилей |
python , pandas , statsmodels , sklearn |
09. | Machine Learning (ML): Улучшение процесса обогащения золота |
Выбор лучшей модели для увеличения показателей технологического процесса обогащения золота |
python , pandas , numpy , datetime , sklearn , seaborn , matplotlib |