🦜️🔗 landau_research_bot🦜️🔗

наконец-то появился бот, который поможет вам в написании научной работы

Tech stack:

Использование 🛠️

Нажмите /start чтобы запустить бота

Нажмите /help чтобы получить помочь

напишите end, чтобы перейти в главное меню!

напишите summarize: и Отправьте научную работу который хочешь суммизировать! Также получи аудио суммари

напишите brainstorm: чтобы найти научную работу на любую тему, добавьте там почту в формате email:user@example.com, и чтобы получить резулать на почту отправьте запрос в формате: mail:запрос, а если не хотите получить резулать на почту отправьте запрос в формате: nml:запрос

напишите assistant:и спрашивайте бота обо всем на свете ,

Бот сохраняет состояния между разговорами, чтобы перейти в новый режим напишите end

Установка ⚙️

Первые шаги (docker-compose) 🚀

Клонируйте проект, выполнив следующую команду:

git@github.com:shuklarituparn/landau_research_bot.git
Теперь выполните следующую команду, чтобы убедиться, что вы находитесь в корневой директории проекта:

cd landau_research_bot
Заполните файл .env.example в папке bot и переименуйте его в .env
Заполните следующее в файле docker compose
POSTGRES_USER: <Юзернэм вашего постгреса>
POSTGRES_PASSWORD: <Пароль вашего постгреса>
POSTGRES_DB: <Название ваши базы данных>
Находясь в в корневой директории проекта, выполните следующую команду, чтобы запустить: docker compose up

Убедитесь, что у вас установлен Docker перед выполнением вышеуказанной команды

ENV Файл 📝

BOT_TOKEN=<ваш бот-токен от @botfather>

TALLY_AI_TOKEN=<ваш токен>

SPEECH_SCOPE=<SALUTE_SPEECH_PERS>

SPEECH_CLIENT_ID=<ваш client_id>

SPEECH_CLIENT_SECRET=<ваш секрет>

SPEECH-AUTH-DATA=<auth_data>

GIGACHAT_CLIENT_ID=<client_id gigahcat>

GIGACHAT_SCOPE=GIGACHAT_API_PERS

DATABASE_NAME=<telegrambotuserdata>

DATABASE_USERNAME=<юзернейм>

DATABASE_PASSWORD=<пароль>

GIGACHAT_API_AUTH=<gigachat auth_data>