shunsock/ShunDeveloper

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Profile

I’m a Serverside Engineer. My hobby is creating apps with ml model and reading books on technology.

Career

• PR TIMES (Machine Learning Engineer Intern): 2022/02/01 - 2023/03/31
• PR TIMES (Machine Learning Engineer): 2023/04/01 - now

Certificate & Award

• YAPC::Kyoto 2023 LT大会 :The Best LT
• Japan Statistical society Certificate :Grade Pre-1
• PR TIMES Hackathon :individual award

Portfolio

• Mahjong Util
• Portfolio Site

TechBlog

PR TIMES開発者ブログ

• 日本語機械学習開発環境の作成
• 新旧字体の表記ゆれを統一するために互換表を作成した話

はてなブログ

• 入社エントリ PR TIMES
• PHPerKaigiに参加してきました
• YAPC::Kyoto 2023 ベストLT賞をいただいた話

Zenn

• [統計学] ポアソンの小数法則の証明と可視化
• [Web] Streamlitのupdateの確認
• [AI・機械学習] GPT Indexを体験してきたので感想やかかった費用を書いていく
• [統計学] 畳み込み積分と確率変数の和 を読みました
• [Web] DockerとDocker Compose(v2)のインストールを自動化
• 確率母関数と積率母関数
• [統計学] ガンマ分布の期待値・分散, 積率母関数, 可視化
• [大学数学] マクローリン展開の可視化
• [統計学] ポアソン分布の期待値, 分散, 積率母関数, 最尤推定, 可視化
• [統計学] ベータ分布の期待値と分散
• [Web] Streamlitの簡易的なテストを作成した話
• [統計学] 二項分布のベイズ推定
• [統計学] 現代数理統計学の基礎: 7章 式変形の導出
• [統計学] 二項分布の正規近似 De Moivre-Laplace theorem
• [統計学] ウッドベリーの公式の証明
• [統計学] カテゴリ分布の定義, 期待値と分散
• [統計学] 二項分布の期待値と分散, 積率母関数, 最尤推定, 可視化
• [Web] Streamlitのアプリケーションが検索可能になるらしいので試してみた話
• [統計学] ベルヌーイ分布の期待値と分散, 積率母関数, ベイズ推定
• [統計学] 正規分布の期待値と分散(1次元)
• [Web] Streamlitのアプリケーションを作った話

集まれ統計の森

• 深層学習 改訂第2版 第八章「推論の信頼性」 176p-177p 数式の表記揺れの確認
• 深層学習 改訂第2版 第10章「いろいろな学習方法」 220p 数式の導出
• 深層学習 改訂第2版 第4章「誤差逆伝播法」 65p 数式の導出