动手学深度学习 笔记与代码
常见问题汇总：
https://shimo.im/docs/86tr6VvQVRdvkX8r
1、学习计划：
第一次打卡内容（2月11日-14日）
Task01：线性回归；Softmax与分类模型、多层感知机（1天） Task02：文本预处理；语言模型；循环神经网络基础（1天） 打卡时间：【2020-02-11 08:00 -- 2020-02-14 22:00】
第二次打卡内容（2月15日-19日）
Task03：过拟合、欠拟合及其解决方案；梯度消失、梯度爆炸；循环神经网络进阶（1天） Task04：机器翻译及相关技术；注意力机制与Seq2seq模型；Transformer（1天） Task05：卷积神经网络基础；leNet；卷积神经网络进阶（1天） 打卡时间：【2020-02-15 08:00 -- 2020-02-19 22:00】
第三次打卡和第四次打卡，选择一次打卡即可
第三次打卡内容（2月19日-25日）（打卡截止时间2月25日晚22：00） Task06：批量归一化和残差网络；凸优化；梯度下降（1天） Task07：优化算法进阶；word2vec；词嵌入进阶（1天） Task08：文本分类；数据增强；模型微调（1天）
第四次打卡内容（2月19日-25日）（打卡截止时间2月25日晚22：00） （Task06：批量归一化和残差网络；凸优化；梯度下降（1天）） Task09：目标检测基础；图像风格迁移；图像分类案例1（1天） Task10：图像分类案例2；GAN；DCGAN（1天） ps Task08：数据增强；模型微调
2、学习指南 参考资料
《动手学深度学习》中文版官网教材：http://zh.gluon.ai/ PyTorch中文文档：https://pytorch-cn.readthedocs.io/zh/stable/ 部分PyTorch代码来自GitHub开源仓库：https://github.com/ShusenTang/Dive-into-DL-PyTorch 《南瓜书》https://github.com/datawhalechina/pumpkin-book
两门辅修课观看地址： 《人工智能数学基础》https://www.boyuai.com/elites/course/D91JM0bv72Zop1D3 《ACM班机器学习》https://www.boyuai.com/elites/course/x3fyYxaRhVWJxGSI
《动手学深度学习》代码讲解Pytorch版 课程链接：https://www.boyuai.com/elites/course/cZu18YmweLv10OeV