基于Python的计算机视觉学习——《python计算机视觉》随书实践
过年期间打算读这两本书：
opencv, open source computer vision library，跨平台计算机视觉库，提供Python等语言的接口。
主要可以学习core、imgproc、gpu等模块。
处理步骤可以参考：
- 图像获取：加载
- 操作处理：加减、通道分离合并、阈值化、滤波、直方图分析、傅里叶变换、形态学处理、图像金字塔、边缘检测、霍夫变换、轮廓分析、图像变换匹配
- 信息提取：轮廓提取、直方图分布、频域信息、人脸识别
- 结果输出：输出显示
笔记可以跳转到： 《OpenCV3计算机视觉》读书笔记