Práctica 2 - Seminario de Sistemas 1

Grupo #45

Integrantes

Nombre	Carnet
Asunción Mariana Sic Sor	201504051
Elba María Alvarez Domínguez	201408549

Tabla de Contenido

UGRAM PRO

UGRAM PRO

Se desarrolló una aplicación web similar a un aplicación para almacenamiento de fotos, esta permite subir todo tipo de fotos. Utilizar servicios de Machine Learning.

Arquitectura

Aplicación Web
Aplicación creada con Bootstrap, Javascript, CSS y HTML
Servidor Python
Para el desarrollo de este servidor, se hizo uso de Flask para poder crear la respectica API RESTFul, así como librerías en la integración de toda la práctica: flask_cors, boto3
Bucket de Imágenes
Se utilizó AWS S3 para el alojamiento de las imágenes tanto las de perfil como la de los diferentes álbumes, así como para alojar la página web.
Base de Datos
Para la base de datos de este proyecto se utilizó el servicio de DynamoDB (NoSQL)
Machine Learning
Se han agregado funciones como reconocimiento facial, características que posee una persona en su foto de perfil y los álbumes de han categorizado según las fotos que se deseen subir.
Traductor
La descripción de cada fotografía tiene la opción de traducir a tres diferentes idiomas. Estos son: Inglés, Ruso y Portugués. El idioma de origen puede ser cualquiera.
Diagrama

Usuarios IAM

Se crearon usuarios por cada uno de los servicios de AWS utilizados en la arquitectura de la aplicación, usuarios para administrar:

S3

Vista desde consola de administrador

Vista desde consola de usuario s3-sicmmar

Políticas para grupo s3-group al cual pertenece s3-sicmmar
EC2

Vista desde consola de administrador

Vista desde consola de usuario ec2-sicmmar
DynamoDB

Vista desde consola de administrador

Vista desde consola de usuario dynamo-sicmmar
Rekognition

Vista desde consola de administrador
Translate

Vista desde consola de administrador
Lex

Vista desde consola de administrador

Elementos para Ugram Pro

Buckets de S3

Bucket practica2-g45-imagenes, este contiene dos carpetas (fotos_perfil y fotos_publicadas) en las cuáles se almacenan todas las imágenes a almacenar en Ugram.

Bucket practica2-g45-paginaweb, este contiene alojado el sitio web estático para la visualización de Ugram.
Máquina Virtual EC2

Máquina Virtual con Ubuntu para servidor de Python con IP privada de 172.31.26.177 e IP pública 3.15.161.46.

Tablas de DynamoDB

Para el almacenamiento de los datos de Ugram, se utilizó una tabla llamada usuario, la cual cada registro en ella contiene la siguiente estructua

{
    "username":"usuario1",
    "nombre":"Nombre Usuario",
    "nFoto":"perfil.png",
    "foto_perfil":"https://url-bucket-img/perfil-47450104.png",
    "contrasena":"contrasenaenMD5",
    "etiquetas": [
        {
            "edad":"21-35 años"
        },
        {

            "barba":"No tiene barba"
        },
        {

            "lentes" :"Usa lentes"
        },
        {

            "ojos":"Ojos Abiertos"
        },
        {

            "genero":"Femenino"
        },
        {

            "sonrisa":"No esta sonriendo"
        },
        {

            "sentimiento":"Feliz"
        }
    ],
    "album": [
        [
            {
                "nombre_album":"Perfil",
                [
                    Lista de Fotos
                    ...
                ]
            },
            {
                "nombre_album":"Album1",
                [
                    {
                        "nombre_foto":"Foto1",
                        "descripcion":"Descripcion Foto 1",
                        "enlace_foto":"http://practica2-g45-paginaweb.s3-website.us-east-2.amazonaws.com/fotos_publicadas/foto1-4778914.jpg"
                    },
                    Lista de Foto de cualquier Album
                    ...
                ]
            }
        ],
        
        Lista de Albumes
        ...   
    ]
}

Por ejemplo, se puede observar la estructura anterior en un registro para el usuario sicmmar

ChatBot en Amazon Lex

Función	Descripción
CrearNuevaCuenta	Con esta funcionalidad el usuario logra registrarse en el sistema de ugram Pro gracias a la asistencia guiada del chatbot
Retroalimentacion	El chatbot captura la opinion del usuario respecto a UgramPro extrayendo informacion solicitada en una serie de preguntas automatizadas.
ReporteVisita	El usuario puede registrar en el sistema de UgramPro una visita realizada al website, para esto el chatbothará una serie de preguntas de las cuales se generará dicho reporte.

Funciones de Amazon Rekognition

Estas funciones están descritas para el SDK de AWS para Python (boto3)

Método	Parámetro	Descripción
compare_faces()	SourceImage={ 'S3Object':{ 'Bucket':BUCKET_NAME, 'Name': nombre_foto } }, TargetImage={ 'Bytes':base64.b64decode(imagen) }, SimilarityThreshold=81	Método utilizado para comparar similitud de dos rostros entre dos imágenes dadas con un número dado de aprobación de similitud. Para este caso, la imagen origen será la foto de perfil publicada en un bucket de S3 y la imagen destino será la imagen que sea tomada en el instante con cámara web y enviada en base64
detect_faces()	Image={ 'S3Object':{ 'Bucket':BUCKET_NAME, 'Name': ubicacion } }, Attributes=['ALL']	Método utilizado para detectar rostros en una imagen dada, la imágen de origen será la foto de perfil del usuario publicada en un bucket de S3 y se manda como parámetro 'ALL' para que retorne todos los aspectos sobre los rostros detectados.
detect_labels()	Image={ 'S3Object':{ 'Bucket':BUCKET_NAME, 'Name': ubicacion } }, MaxLabels=3	Método que analiza imágenes y en base a este proceso genera y devuelve una serie de tags relacionados al contenido de las imágenes.
detect_text()	Image={ 'Bytes':base64.b64decode(imagen) }	Método que analiza imágenes y mediante inteligencia artificial logra capturar el texto contenido en ella