Deep-learning general-conversation chatbot

Opis

Projekt mający na celu stworzenie chatbota do konwersacji o tematyce ogólnej. Chatbot oparty o głęboką sieć, model seq2seq.

Autorzy

Marcin Żyżyński
Kacper Wnuk
Arkadiusz Sikorski

Wymagania

Interpreter języka Python w wersji >= 3.6.
Menadżer pakietów pip.

Zależności

Pakiet tensorflow==2.1.0.
Pakiet nltk.

Uruchomienie i instalacja

W folderze z chatbotem należy uruchomić skrypt instalacyjny. W zależności od systemu operacyjnego jest to:

install.sh (Linux)
install.bat (Windows)

Instalator powinien utworzyć wirtualne środowiska dla pythona w folderze bin/.venv. Jeśli instalacja przebiegła pomyślnie, należy uruchomić skrypt run.sh/run.bat, by rozpocząć działanie programu.

Wybór wariantu czatbota i konwersacja

Potencjalnie można rozmawiać z różnymi czatbotami (wytrenowanych na przykład na różnych danych tekstowych). Po starcie czatbota można wybrać jego wariant podając nazwę z wyświetlonej na ekranie listy. Lista dostępnych wariantów jest tworzona na podstawie plików z katalogu setups/.

Po wybraniu wariantu powinna rozpocząć się konwersacja zachęcająca użytkownika do wpisania wiadomości do czatbota. Po kliknięciu klawisza enter, bot powinien odpowiedzieć na podstawie modelu zawartego w wybranym wariancie.

Aby zakończyć konwersację z czatbotem, wystarczy wcisnąć kombinację klawiszy Ctrl+C.