本项目为机器学习的学习笔记 用iris.csv作为数据集 测试了一下功能代码
1.条状图显示组平均数,可以从图上看出不同的花种类中,他们的属性特点
2.画kde图
3.四种属性特征的平均值 条状图
4.用numpy创建随机值,测试,与数据项目无关
5.绘制样本图
6.用sqlite3读取数据
7.用pandas读取数据
8.用原生Python读取数据
9.用sqlalchemy 读取数据
10.用sklearn的交叉验证 训练数据集
11.用sklearn的KNN 训练数据集
12.用sklearn的逻辑斯蒂回归 训练数据集
13.用sklearn的朴素贝叶斯 训练数据集
14.用sklearn的交叉验证 KNN 逻辑蒂斯回归 三种方式 训练数据集 并对比
13.用sklearn的SVM 训练数据集