1-) Pandas kütüphanesiyle bir DataFrame oluşturup ve içine Levels of Measurements'ları nominal, ordinal, interval ve ratio olan kolonlar ekleyelim.
2-) Ekli data üzerindeki aşağıda yer alan kolonların count, mean, std, min, 25%, 50%, 75%, max değerlerini ve IQR metoduyla outlier kalan veri sayısını çıkartıp, bu değerleri sözel ve karşılaştırmalı olarak yorumlayalım.
3-) Ekli data üzerindeki aşağıda yer alan kolonların birbirleriyle olan korelasyonlarını, covaryanslarını, Pearson Correlation Coefficientlarını, Spearman Rank Coefficientlarını ve Effect Size'larını bularak sözel ve karşılaştırmalı olarak yorumlayalım.
4-) Bayes Teoreminin gerçek hayatta karşımıza çıkan ve kullanılan örneklerinden 5 tane bulalım.
5-) Poisson, Normal , Gamma, Weilbull ve Logaritmik dağılımların benzer ve farklı yönlerini bir tablo halinde çıkaralım.(Araştırma Ödevi)
Kolonlar : radius_mean, area_mean, compactness_mean