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Implementation and experiments of graph embedding algorithms.
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采用深度学习的图表征学习，包括Deepwalk\line\node2vec\sdne\struc2vec等—截止20190815
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《代码随想录》LeetCode 刷题攻略：200道经典题目刷题顺序，共60w字的详细图解，视频难点剖析，50余张思维导图，支持C++，Java，Python，Go，JavaScript等多语言版本，从此算法学习不再迷茫！🔥🔥 来看看，你会发现相见恨晚！🚀
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A fast, distributed, high performance gradient boosting (GBDT, GBRT, GBM or MART) framework based on decision tree algorithms, used for ranking, classification and many other machine learning tasks. It is under the umbrella of the DMTK(http://github.com/microsoft/dmtk) project of Microsoft.
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pytorch实现的LSTM简易文本分类（附代码详解）
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PyTorch code for EMNLP 2019 paper "LXMERT: Learning Cross-Modality Encoder Representations from Transformers".
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A TensorFlow implementation of DeepMind's WaveNet paper
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PyTorch implementation of some text classification models (HAN, fastText, BiLSTM-Attention, TextCNN, Transformer) | 文本分类
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torchtext使用总结，从零开始逐步实现了torchtext文本预处理过程，包括截断补长，词表构建，使用预训练词向量，构建可用于PyTorch的可迭代数据等步骤。并结合Pytorch实现LSTM.