sit-2021-int214/021-Worldwide-Blockbusters-2019-1977

Group 21 - Worldwide Blockbusters 2019-1977

Original dataset from : Worldwide Blockbusters 2019-1977

About's Worldwide Blockbusters 2019-1977

The Worldwide Blockbusters 2019-1977 dataset provides information on the top 10 highest grossing films worldwide between the years 2019 and 1977. Cilck here for more information about this dataset.

Overview

เนื่องจากสมาชิกในกลุ่มมีความสนใจเกี่ยวกับภาพยนตร์เป็นอย่างยิ่ง จึงอยากทราบข้อมูลเชิงลึก เช่น เงินทุน, รายได้, rating และอื่น ๆ ทางคณะผู้จัดทำจึงคิดว่าการนำข้อมูลชุดนี้มาวิเคราะห์เป็นสิ่งที่น่าสนใจเพราะทำให้ได้รู้ความสำเร็จในการสร้างภาพยนต์ของแต่ละเรื่อง อีกทั้งยังสามารถให้บุคคลที่สนใจได้เลือกดูภาพยนตร์ได้ตามต้องการจากที่ทางคณะผู้จัดทำได้รวบรวมข้อมูลไว้

Objects

What we want to know :

1. ภาพยนตร์เรื่องใดทำรายได้มากที่สุด
2. ค่ายภาพยนตร์ใดทำรายได้ได้มากที่สุด
3. ภาพยนตร์ joker ติดลำดับในปีอะไร ลำดับที่เท่าไร และทำรายได้ได้เท่าใร
4. ภาพยนตร์เรื่องใดมี budget สูงที่สุด
5. ภาพยนตร์ยอดฮิตคือประเภทใด
6. ภาพยนตร์เรท R มีทั้งหมดกี่เรื่อง
7. mpaa_rating ยอดฮิตในแต่ละปีคือเรทอะไร
8. imdb_rating ที่สูงที่สุดคือภาพยนตร์เรื่องใด และเรทเท่าใด
9. ภาพยนตร์เรื่องใดฉายแค่ในประเทศเท่านั้น

Steps

1. Search datasets from Kaggle
2. Explore the dataset from the original dataset
3. Download Library and dataset
4. Exploratory Data Analysis
5. Data Transformation
6. Cleaning Dataset
7. Define a questions
8. Data Visualization
9. Analytical Inferential Statistics (Hypothesis Testing)

Tools

• R Language
• R Studio Desktop
• Microsoft Power BI
• Microsoft Excel

Table of Contents

1. Exploratory Data Analysis : Step 1-4

   • Search datasets from Kaggle
   • Explore the dataset from the original dataset
   • Download Library and dataset
   • Exploratory Data Analysis

2. Data Cleaning and Data Transformation : Step 5-6

   • Data Transformation
   • Cleaning Dataset

3. Define a Questions : Step 7

   • Define a questions

4. Data Visualization : Step 8

5. Analytical Inferential Statistics : Step 9

   • Hypothesis Testing

Resources

Important Files in Repository

• blockbusters_original.csv : Original Dataset
• blockbusters_clean.csv : Data Cleaning and Data Transformation
• blockbusters_analysis.R : Exploratory Data Analysis
• hypotesting.R : Analytical Inferential Statistics

References

Worldwide Blockbusters 2019-1977 Dataset

About Us

งานนี้เป็นส่วนของวิชา INT214 Statistics for Information technology
ภาคเรียนที่ 1 ปีการศึกษา 2564 คณะเทคโนโลยีสารสนเทศ มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี

Team : โอ๊ยโย้ยโหยว (เสียงที่ 18)

No.	Name	Student ID
1	นางสาวพัชราภรณ์ เหง้าศิริ	63130500085
2	นางสาวเพ็ญพิชชา อ่ำพิจิตร	63130500089
3	นางสาวอรวรรณ สระแก้ว	63130500132
4	นางสาววิชานาถ แซ่โค้ว	63130500145
5	นางสาวศุภาพิชญ์ รัตนทวีโสภณ	63130500159

Instructor

• ATCHARA TRAN-U-RAIKUL
• JATAWAT XIE (Git: safesit23)