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Application Architecture Archetype(应用架构原型)、DDD、COLA、Event Sourcing

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Application Architecture Archetype(应用架构原型)

By Siu 2022/4/19

前言

年初一段时间在整理后端的架构和选型,关于微服务设计这部分,也预留 DDD 的“作业”(其实从19年就开始关注在项目中用 DDD 进行业务建模),但对于如何工程化落地 DDD 还没有一个清晰的思路,现有应用架构中的分层模型主要还是遵循 MVC;关于领域划分,边界上下文、防腐层等 DDD以及相关的经典理论抱有”赞同“,却又限制于没有实践指导的“工具”,故一直没有这部分的“行动”。

前一段时间看了 COLA 的架构和一些设计,觉得 COLA 具有足够的理论依据也具有相当的落地实践性,是一个不错的 DDD 落地的方法论和实践指导,但个人在理解 COLA 的设计时还是觉得有一些问题。 主要集中在没有足够的场景案例去分析整个落地实践的路径,没有深入阐述分层分包的原则和实际开发联系;特别是 DEMO 上比较粗糙,与 COLA 阐述的一些架构原则没有呼应,细节上 COLA 中的 DEMO 不具典型意义;另外就是没有介绍对于 DDD 、CQRS 的借鉴,如何在架构和实践中的体现。

由此,并就想着开始准备自己“组装”一个 DDD 的落地实践:从理清 DDD 的重要理念和方法,找到 DDD 落地的最佳实践;再结合使用 DDD,COLA ,CQRS 的设计理念,融合微服务框架以及包含一些后端开发时会涉及的常用的库/组件(ORM、Flyway、SkyWalking、MapStruct、Event Source/Event Driven(Spring Event/Spring Cloud Stream/EventBus)等)写一个“应用原型”(Evans 在 DDD 中提到的经典案例《 Cargo Tracker》)。

DDD 部分的知识来自《DDD 实战》的学习笔记整理。

例子大部分是使用原书中的案例,做了一些解读,脑图和架构图都是自己编辑的.

使用请遵循img

TODO LIST

  • AAA 分层设计
  • 确定领域(业务需求)
  • DDD 战略设计:事件风暴、领域故事分析
  • DDD 战术设计:提取领域对象和代码做基本映射
  • DDD 战术设计:框架搭建、编码
  • 增加 flyway、MapStruct、领域事件(MQ、Spring Event、Spring Cloud Stream)、微服务框架(API网关、服务发现注册等)、服务网格、模版代码
  • 内部团队分享沙龙:
    • 1.1 什么是领域
    • 1.2 如何划分微服务边界:定义领域的边界,限界上下文
    • 1.3 领域模型
    • 1.4 微服务间的解耦如何设计:领域事件,EDA,领域事件整体架构
    • 1.5 DDD 分层架构以及相关的架构设计:CQRS、DDD 回顾总结
  • Source code

DDD

为什么选择 DDD

领域(Domain)

domain

领域边界(Bounded-Context)

bounded-context

领域模型(Domain Model)

domain-model

领域事件(Domain Event)

领域分层(Domain Layer)

微服务设计和拆分的原则

COLA

cola

AAA 分层设计

案例

选用 Evans 在领域驱动设计中提到的 Cargo Tracker 的案例。

货物运输系统(Cargo Tracker Application)是领域驱动设计(DDD)的经典示例。Eric Evans(DDD之父)在他的书中引入了货物运输系统为示例,Eric这样描述该领域模型:

一个Cargo(货物)涉及多个Customer(客户,如托运人、收货人、付款人),每个Customer承担不同的角色; Cargo的运送目标已指定,即Cargo有一个运送目标; 由一系列满足Specification(规格)的Carrier Movement(运输动作)来完成运输目标;

User Story 和统一语言

简单的 User Story 分析

User Story:
Mick(托运人)需要把2吨土豆从 A 地,送到他的客户 Jack(收货人) 所在的 B 地
Mick 登录 Cargo 系统,预定了一个“货物运送”(起始地、目的地、交付时间、收货人信息、货物信息)
Cargo 系统,接受到预定时,则开始订单的跟踪和规划航程(最佳路线)
航程计划完成时,则开始装载货物、运输、物流跟踪、到达目的地卸载货物,通知 Mick 和 Jack (提货、电子发票等)。
Mick/Jack 在下单之后即可以查询订单信息、跟踪订单运送进度,当查询到订单已可以提货或接收到通知即可提货。

统一语言

1. 需求
跟踪货物的主要处理部署;
预约货物;
货物到达某一处理步骤时自动发送发票。
领域语言
货物: cargo
客户: customer
规格: specification
运输动作: carrier movement

一个cargo(货物)涉及到多个customer(客户),每个customer承担不同角色。
cargo的运送目标已指定;
由一系列满足specification(规格)的carrier movement(运输动作)来完成运送目标。
上述类图中Customer包括托运人、收货人、快递员等角色。
(都是我们软件要服务的客户)
Handling Event可以细分为不同种类的事件(装货、卸货、提货…)

区分Entity和Value Object
看对象是必须被跟踪的实体还是仅表示一个基本值。

Customer: Entity
Cargo: Entity
Handling Event和Carrier Movement: Entity
Delivery History: Entity
Delivery Specification: Value Object: 可替换,货物满足的规则只要等效即可,并不一定需要是某一个id的规则。
Role: Value Object.

领域/子域、限界上下文/微服务

预订微服务 booking:该服务负责与货物委托预订相关的所有操作,包括包裹预订、查询包裹明细、包裹行程制订等等,还有发布CargoBookedEvent和CargoRoutedEvent领域事件,以及订阅CargoHandledEvent事件消息等等。
运输微服务routing:该服务负责与货物路线相关的所有操作,包括获取路线的行程、维护航线(Maintain Voyages)等等。
跟踪微服务tracking:该服务负责与货物跟踪相关的所有操作,包括为货物分配运单号(TrackingNumber)、跟踪货物路线,还有订阅CargoRoutedEvent和CargoHandledEvent事件消息。
装卸微服务handling:该服务负责与货物装卸相关的所有操作,包括注册装卸活动(Register Handling Activity)、查询装卸活动历史记录等等。
领域事件分析

domain-event

领域建模到代码的分层

cargo-booking.png

  • 1、adapter 层整理命名等沿用 COLA 中的分层,主要分为 M + N 个子 module
    • M 通常只有1个(通常只会有一个调用协议和调用组件),上图代表外部微服务调用时引入 feignclient 这个接口包
    • 适配的实现放在 adapter-xxx,如:adapter-web,adapter-mobile
  • 2、application 分为 api 接口层,和 impl 实现层
    • api 中主要会暴露:服务的接口、dto 对象,以及微服务间的事件通信对象(DomainEvent)
  • 3、domian 层按聚合分包,也把聚合的仓储(repository)构建在这里:
    • repository 在聚合中的好处是在容易随着业务的变化,当需要把聚合拆分成微服务或是业务的合并转移,代码的工程量会小很多
    • 要注意的是 repository 还是要进行 acl 的处理
  • 4、infrastructure 主要包括 Event Source(event 包)、外部微服务调用(client 包)、数据库等访问(已经移到 domain聚合下的仓储)

ref

DDD 里面的 CQRS 是什么?

COLA 层次划分理解

COLA POJO 代码太多的讨论