1. 解压数据集和bounding box，将其中的四个子数据集合并，并替换掉错误的landmark标注。
2. 在数据集目录创建train和valid文件夹，两个文件夹下分别创建名字为1到11的文件夹，分别用来保存不同pose的人脸图片。
最终文件结构如下：
icme-|
|-bbox-|
| |-*.rect
|
|-data-|
| |-landmark-|
| | |-*.txt
| |
| |-picture-|
| |-*.jpg
|
|-train-|
| |-1
| |-2
| ...
| |-11
|
|-valid-|
|-1
|-2
...
|-11
3. 修改pdb.py中icme的路径并运行，进行pose聚类和训练集-验证集划分，运行完可以看一下1到11各文件夹的区别。