教你用 Python 来玩微信跳一跳
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更新日志:
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2017-12-29 :
- 增加更新自动化运行脚本,感谢 GitHub 上的@binderclip
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2017-12-30 :
- 请将安卓手机的 USB 调试模式打开,设置》更多设置》开发者选项》USB 调试,如果出现运行脚本后小人不跳的情况,请检查是否有打开“USB 调试(安全模式)”
- 根据大家反馈:1080 屏幕距离系数 1.393,2K 屏幕为 1
- 添加部分机型配置文件,可直接复制使用
相关问题
请先查阅一下 issue 区
- 参数出错请在这里提交:issues/62
- iOS 相关问题:issues/99 和 /issues/4
- iOS 苹果手机操作步骤
- Android 安卓手机操作步骤
- 注意:别刷太高,已经有同学遇到分数清零的情况了164
- 如果有找不到
./autojump.png
图片的错误,请查阅194 - 小白用户可以参考一个B站UP主的视频教程 【微信跳一跳】教你如何不用双手还能霸占排行榜第一名
游戏模式
2017 年 12 月 28 日下午,微信发布了 6.6.1 版本,加入了「小游戏」功能,并提供了官方 DEMO「跳一跳」。
这是一个 2.5D 插画风格的益智游戏,玩家可以通过按压屏幕时间的长短来控制这个「小人」跳跃的距离。可能刚开始上手的时候,因为时间距离之间的关系把握不恰当,只能跳出几个就掉到了台子下面。 玩法类似于《Flappy Bird》
如果能精确测量出起始和目标点之间测距离,就可以估计按压的时间来精确跳跃?所以花 2 个小时写了一个 Python 脚本进行验证
希望不要把分数刷太高,容易没朋友的。。。
操作规范
考虑到生产环境的规范性,实验与项目之间不受干扰,请尽量用新的虚拟环境来完成实验
MacOS/Win,请使用如下操作开辟新的虚拟环境(不强调表示MacOS/Win相同操作)
- 下载Anaconda. MacOS:默认安装/Win:注意安装时候勾选配置路径或者之后手动配置,直至cmd后conda关键字有效
- 查看所有的虚拟环境
conda info --envs
- 使用命令:
conda create -n wechat_env python=3
,创建名为wechat_env
的虚拟环境,且配置python版本为python3 - 激活虚拟环境:MacOS:
source activate wechat_env
/Win:activate wechat_env
- 安装所需要的包,比如
matplotlib
等,建议使用conda install package_name
来避免虚拟环境包的路径问题
接下来的操作非必须,仅当实验完成后可操作,试验阶段全程在虚拟环境中操作,进入虚拟环境会有前置符号表示如:
(wechat_env) ~/Desktop/wechat_jump_game-master>
- 退出虚拟环境:MacOS:
source deactivate wechat_env
/ Win:deactivate wecha_env
- 删除虚拟环境:
conda remove -n wechat_env --all
工具介绍
如果你是iOS
+ MacOS,请参考下面的配置:
- 使用真机调试 WDA,参考 iOS 真机如何安装WebDriverAgent · TesterHome
- 安装openatx/facebook-wda
- Python 3
如果你是 Android
+ MacOS,请参考下面的配置:
- Python 3
- 使用brew进行安装
brew cask install android-platform-tools
- 安装完后插入安卓设备且安卓已打开usb调试模式(部分新机型可能需要再另外勾上 允许模拟点击 权限),终端输入
adb devices
,显示如下表明设备已连接
List of devices attached
6934dc33 device
如果你是 Android
+ Windows,请参考下面的配置:
- Python 3
- 安装 ADB 后,请在 环境变量 里将 adb 的安装路径保存到 PATH 变量里,确保
adb
命令可以被识别到。 - 同
Android
+ MacOS 测试连接
关于Win+Android的adb调试添加路径等问题,可以尝试使用Tools文件夹中adb文件夹进行调试,详见adb中readme文件
依赖安装
pip install -r requirements.txt
原理说明
- 将手机点击到《跳一跳》小程序界面;
- 用 ADB 工具获取当前手机截图,并用 ADB 将截图 pull 上来
adb shell screencap -p /sdcard/autojump.png
adb pull /sdcard/autojump.png .
- 计算按压时间
- 手动版:用 Matplotlib 显示截图,用鼠标点击起始点和目标位置,计算像素距离;
- 自动版:靠棋子的颜色来识别棋子,靠底色和方块的色差来识别棋盘;
- 用 ADB 工具点击屏幕蓄力一跳;
adb shell input swipe x y x y time(ms)
安卓手机操作步骤
- 安卓手机打开 USB 调试,设置》开发者选项》USB 调试
- 电脑与手机 USB 线连接,确保执行
adb devices
可以找到设备 ID - 界面转至微信跳一跳游戏,点击开始游戏
- 运行
python wechat_jump_auto.py
,如果手机界面显示 USB 授权,请点击确认 - 请按照你的手机分辨率从
./config/
文件夹找到相应的配置,拷贝到 *.py 同级目录./config.json
(如果屏幕分辨率能成功探测,会直接调用 config 目录的配置,不需要复制)
iOS 手机操作步骤
- 运行安装好的
WebDriverAgentRunner
- 将手机点击到《跳一跳》小程序界面
- 运行脚本。有两种模式可供选择:手动辅助跳 和 自动连续跳
- 手动辅助跳
- 命令行运行
python3 wechat_jump_iOS_py3.py
- 依次点击弹出的窗口中的起始位置和目标位置,会自动计算距离后起跳
- 根据起跳的精准情况更改
python3 wechat_jump_iOS_py3.py
中的time_coefficient
参数,直到获得最佳取值
- 命令行运行
- 自动连续跳
- 拷贝
./config/iPhone
目录下对应的设备配置文件,重命名并替换到./config.json
- 命令行运行
python3 wechat_jump_auto_iOS.py
- 会自动计算坐标并连续起跳,根据起跳的精准情况更改
./config.json
中的press_coefficient
参数,直到获得最佳取值
- 拷贝
- 手动辅助跳
实验结果
TODO
- 可以对拉上来的图片进行颜色分割,识别小人和目标中心,这样就不需要手动点击自动弹跳。
事实证明,机器人比人更会玩儿游戏。