Chaos-Video 将视频空间切分，并将这些空间分块以不同码率传输，通过统一的 ABR 控制器 Multi-ABR 协同工作，从而解决ABR 算法受码率档位限制的问题。
详情可以参阅 slides.pdf 和 report.pdf。
项目是计算机网络课程的小组项目，由 Alex Chi, Siyuan Bian, Shiqu Wu 合作完成。
video-player <---> chaos-proxy <---> blank-server <---> video-gen 生成的视频分块
首先，需要在本地准备一段测试视频和 Python, Node.js 环境。
使用 video-gen 生成测试视频。
cd video-gen
pip install -r requirements.txt
python main.py -i zelda_trailer.mp4 -sp "(1,4)" -o zelda -cd zelda-crop而后，将视频文件拷贝到前端的 public/data/ 目录下，编译 video-player 的前端文件。
编译前，需要调整 App.js 的参数（比如帧率和视频文件位置）。
cd video-player
npm i
npm run build理论上，目录中应该有这些文件。
.
├── README.md
├── build
│ ├── asset-manifest.json
│ ├── data
│ │ ├── manifest.json
│ │ ├── zelda
│ │ │ ├── chunk_0_0
│ │ │ │ ├── zelda_trailer_c_0_0.mp4_1000.m3u8
...
│ │ │ └── zelda_trailer_c_0_3.mp4_master.m3u8
│ │ └── zelda-crop
│ │ ├── zelda_trailer_c_0_0.mp4
│ │ ├── zelda_trailer_c_0_1.mp4
│ │ ├── zelda_trailer_c_0_2.mp4
│ │ └── zelda_trailer_c_0_3.mp4
│ ├── index.html
│ ├── robots.txt
│ └── static
│ ├── css
│ │ ├── main.d5ebe71c.chunk.css
│ │ └── main.d5ebe71c.chunk.css.map
│ └── js
│ ├── 2.3cdf8e33.chunk.js
│ ├── 2.3cdf8e33.chunk.js.LICENSE.txt
│ ├── 2.3cdf8e33.chunk.js.map
│ ├── main.623b8678.chunk.js
│ ├── main.623b8678.chunk.js.map
│ ├── runtime-main.dd450042.js
│ └── runtime-main.dd450042.js.map
├── package-lock.json
├── package.json
├── public
│ ├── data
│ │ ├── manifest.json
│ │ ├── zelda
│ │ │ ├── chunk_0_0
│ │ │ │ ├── zelda_trailer_c_0_0.mp4_1000.m3u8
│ │ │ │ ├── zelda_trailer_c_0_0.mp4_1000_00000.ts
...
│ │ │ └── zelda_trailer_c_0_3.mp4_master.m3u8
│ │ └── zelda-crop
│ │ ├── zelda_trailer_c_0_0.mp4
│ │ ├── zelda_trailer_c_0_1.mp4
│ │ ├── zelda_trailer_c_0_2.mp4
│ │ └── zelda_trailer_c_0_3.mp4
│ ├── index.html
│ └── robots.txt
├── result
├── src
│ ├── AbrController.js
│ ├── App.js
│ ├── App.scss
│ ├── EWMA.ts
│ ├── EwmaBandWidthEstimator.ts
│ ├── index.js
│ ├── index.scss
│ ├── react-app-env.d.ts
│ ├── streamChart.js
│ ├── useForceUpdate.js
│ └── utils.ts
└── tsconfig.json
20 directories, 920 files
最后，通过 docker-compose 一键启动所有服务，即可测试。
docker-compose up -d --build- 先使用 venv 在项目目录里创建一个 virtual environment
python3 -m venv .venv - 而后激活虚拟环境
source .venv/bin/activate(Windows 可能要使用其他方法) - 安装依赖
pip install -r requirements.txt - 此时 VSCode 应该可以自动识别到虚拟环境，在开发过程中自动使用虚拟环境中的 Python。
- 开始开发
git checkout -b some-new-feature - 测试
make test - 格式化代码
make format - 检查 warning
make lint - 发 PR
git add -Agit commit -m "module: what have you done"git push origin HEAD -u- 在 GitHub 网页端发 PR
- PR 合并后，
git checkout master && git pull，更新本地 master 分支。