slmn99

slmn99's Stars

• mdanics/fluttergram

  A fully functional Instagram clone written in Flutter using Firebase / Firestore

  Language:Dart2.3k9684621

• jsdecena/laracom

  Laravel FREE E-Commerce Software

  Language:PHP1.9k123177864

• JideGuru/FlutterSocialAppUIKit

  Flutter representation of a Social App Concept.

  Language:Dart1.9k558509

• lakasir/lakasir

  POS open-source, simplicity is all you need just need something simple

  Language:PHP5262256217

• kevmoo/slide_puzzle

  The classic slide (15) puzzle in Dart and Flutter

  Language:Dart1797478

• zuijinbuzai/flutter_puzzle

  flutter puzzle game sample

  Language:Dart542310

• Etienne-bobo/quiz-App

  quiz app using laravel 8 with jetstream inertia

  Language:Vue45205

• afifbasya/commerce-laravel

  E-Commerce Laravel (Studi Kasus : Toko Batik)

  Language:PHP424024

• akveo/digitsquare

  Angular and Cordova / Phonegap powered hybrid mobile application (puzzle game)

  Language:C#4215013

• BolisettySujith/Covi-Kill

  A simple 🧩 puzzle game build for Flutter Puzzle Hack Challenge 🎮

  Language:Dart22105

• ArnavChawla/Shopify-Bot

  A simple lightweight python program to checkout on most websites hosted on the shopify e commerce platform.

  Language:Python17228

• designatedcoder/social-network-demo

  Social Network built with Laravel 8, Jetstream, Fortify, Inertia, Tailwind CSS

  Language:PHP17108

• efzyx/AHPFuzzy

  Sistem Pendukung Keputusan Menggunakan metode Fuzzy dan AHP

  Language:PHP10204

• MennovDijk/Ethereum-Price-Prediction-using-LSTM

  Capstone project for the course Deep Learning as part of the master Data Science and Society.

  Language:Jupyter Notebook8106

• artsiom-sinitski/ETH_PricePrediction_Model

  Predict Ethereum token price using LSTM neural network model

  Language:Python6

• dhanarJkusuma/FE-WeightProductDecision

  Sistem Pendukung Keputusan dengan menggunakan PHP + Laravel

  Language:PHP6203

• apriantoa917/php-UAS_SPK-SiDeDi

  Repository ini berisi project UAS Sistem Pendukung Keputusan (SPK) untuk mengklasifikasi penyakit diabetes menggunakan metode NBC

  Language:PHP4101

• kentang-developer/flutter_memory_game

  Memory game flutter

  Language:Dart41

• RGProgrammer/Numbers_Puzzle

  A Submission for the Flutter Puzzle Hack

  Language:Dart4

• jarodchristiansen/PythonProjects

  Full Stack Web Development, Machine Learning, and Deep Learning in Python. Content from Various courses as well as personal projects. (Currently largest repo 10/6/2020)

  Language:Jupyter Notebook3302

• bradystroud/FlutterNumbers

  📱 Mobile game made with Flutter

  Language:Dart2100

• purnamayasa7/AppBiodata

  Language:Java26

• samuelpangihutans/Sistem-Pendukung-Keputusan-Pemilihan-Rumah

  Rumah merupakan salah satu kebutuhan pokok manusia yang berfungsi sebagai tempat untuk berlindung dan beristirahat. Seiring dengan bertambahnya jumlah penduduk, kebutuhan akan tempat tinggal semakin meningkat. Banyaknya alternatif pilihan rumah dan banyaknya kriteria yang harus dipertimbangkan, seringkali membuat calon pembeli kesulitan untuk menentukan pilihan rumah. Dari hasil survei yang dilakukan, diperoleh kriteria yang menjadi pertimbangan saat memilih rumah, khususnya di kota Bandung. Kriteria tersebut dapat bersifat objektif, seperti harga, luas tanah, luas bangunan, dan lain-lain. Selain bersifat objektif, kriteria tersebut juga dapat bersifat subjektif, seperti lokasi, keamanan, arah bangunan, dan lain-lain. Dibutuhkan suatu sistem pendukung keputusan yang dapat membantu calon pembeli menentukan pilihan rumah. Metode Brown Gibson digunakan untuk mendukung keputusan pemilihan rumah. Metode Brown Gibson mampu melakukan pengukuran terhadap pertimbangan objektif yang dikombinasikan dengan pertimbangan subjektif. Pada penelitian ini, teknik Sequential Elimination by Conjunctive Constraints digunakan untuk mengeliminasi alternatif pilihan rumah yang tidak memenuhi standar kriteria, seperti kecamatan, harga, luas tanah, dan luas bangunan. Normalisasi berbasis biaya dan berbasis keuntungan digunakan untuk mengubah nilai kriteria yang bersifat objektif ke dalam bentuk normal. Hasil dari metode Brown Gibson adalah bobot keputusan dari setiap alternatif pilihan rumah yang diurutkan dari nilai yang tertinggi. Rumah dengan bobot keputusan tertinggi adalah pilihan rumah yang paling optimal. Perangkat lunak dibangun berbasis website dengan menggunakan framework Laravel. Laravel merupakan suatu framework untuk membangun suatu website dengan bahasa pemrograman PHP dan menggunakan konsep MVC (model-view-controller). Perangkat lunak Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Rumah yang dibangun, diharapkan dapat membantu pengguna untuk memilih rumah.

  Language:PHP2

• alexwing/Bubbles-Annihilator

  PhoneGap game, The battle of annihilating bubbles

  Language:JavaScript1200

• fahrezagp/https---github.com-fahrezagp-spk_tanamanobatherbal

  Sistem Pendukung Keputusan Tanaman Obat Herbal Laravel

  Language:Less1

• KevinValerian21/Prediksi-Ethereum

  Language:Jupyter Notebook1