Bisheng是一款领先的开源大模型应用开发平台，赋能和加速大模型应用开发落地，帮助用户以最佳体验进入下一代应用开发模式。
“毕昇”是活字印刷术的发明人，活字印刷术为人类知识的传递起到了巨大的推动作用。我们希望“毕昇”同样能够为智能应用的广泛落地提供有力的支撑。欢迎大家一道参与。
Bisheng 基于 Apache 2.0 License 协议发布，于 2023 年 8 月底正式开源。
- 便捷：即使是业务人员，基于我们预置的应用模板，通过简单直观的表单填写方式快速搭建以大模型为核心的智能应用。
- 灵活：对大模型技术有了解的人员，我们紧跟最前沿大模型技术生态提供数百种开发组件，基于可视化且自由的流程编排能力，可开发出任意类型的大模型应用，而不仅是简单的提示词工程。
- 可靠与企业级：当前许多同类的开源项目仅适用于实验测试场景，缺少真正生产使用的企业级特性，包括：高并发下的高可用、应用运营及效果持续迭代优化、贴合真实业务场景的实用功能等，这些都是毕昇平台的差异化能力；另外，更直观的是，企业内的数据质量参差不齐，想要真正把所有数据利用起来，首先需要有完备的非结构化数据治理能力，而这是过去几年我们团队所积累的核心能力，在毕昇的demo环境中您可以通过相关组件直接接入这些能力，并且这些能力免费不限量使用。
使用毕昇平台，我们可以搭建各类丰富的大模型应用：
分析报告生成
- 📃 合同审核报告生成
- 🏦 信贷调查报告生成
- 📈 招股书分析报告生成
- 💼 智能投顾报告生成
- 👀 文档摘要生成
知识库问答
- 👩💻 用户手册问答
- 👩🏻🔬 研报知识库问答
- 🗄 规章制度问答
- 💊 《中华药典》知识问答
- 📊 股价数据库问答
对话
- 🎭 扮演面试官对话
- 📍 小红书文案助手
- 👩🎤 扮演外教对话
- 👨🏫 简历优化助手
要素提取
- 📄 合同关键要素提取
- 🏗️ 工程报告要素提取
- 🗂️ 通用元数据提取
- 🎫 卡证票据要素提取
各类应用构建方法详见：应用案例
我们认为在企业真实场景中，“对话”仅是众多交互形式中的一种，未来我们还将新增流程自动化、搜索等更多应用形态的支持。
Todo: 待补充
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DataElem Inc. 是 Bisheng 项目的幕后公司。我们正在 招聘 算法、开发和全栈工程师。欢迎加入我们，让我们携手构建下一代的智能应用开发平台。
Bisheng 采用了以下依赖库:
- 感谢开源模型预估框架 Triton 。
- 感谢开源LLM应用开发库 langchain。
- 感谢开源非结构化数据解析引擎 unstructured。
- 感谢开源langchain可视化工具 langflow。