代码实现从图片到smpl参数的预测。数据集基于up数据集以及surreal数据集。数据集为方便使用都经过个人处理，因为该代码并不能用用原始数据集的训练，不具备通用性。 data_utils 数据预处理 包括 对原版surreal数据集进行预处理 将处理后的数据集转为tfrecord tf_smpl 包括numpy版本的smpl运算，tf版本的smpl运算，tf版本的Batch smpl运算 dataset.py data io tfrecord dataset以及 data generator model.py 网络结构 train,py 训练代码 config.py 配置设置