coolmq 用rabbitmq解决分布式事务

传统的事务解决方案，例如TCC，都太消耗资源，而rabbitmq用两阶段确认确保了消息只要发送，就能送达。本方案是基于Spring-Boot Amqp，已经在生产上部署实践近1年，可用于支付等跨服务调用的业务情况

一两阶段确认

1 发送确认

发送确认用来确保消息是否已送达消息队列。

发送端会维护一个ack回调，来监听消息是否送达消息队列。对于无法被路由的消息，一旦没法找到一个队列来消费它，就会触发确认无法消费，此时ack＝false。对于可以被路由的消息，当消息被queue接受时，会触发ack=true;对于设置了持久化（persistent）的消息，当消息成功的持久化到硬盘上才会触发；对于设置了镜像（mirror）的消息，那么是当所有的mirror接受到这个消息。

2 消费确认（Delivery Acknowledgements）

消费者若成功的消费了消息，同样会给消息队列返回一个消费成功的确认消息。一旦有消费者成功注册到相应的消息服务，消息将会被消息服务通过basic.deliver推（push）给消费者，此时消息会包含一个deliver tag用来唯一的标识消息。如果此时是手动模式，就需要手动的确认消息已经被成功消费，否则消息服务将会重发消息（因为消息已经持久化到了硬盘上，所以无论消息服务是不是可能挂掉，都会重发消息）。而且必须确认，无论是成功或者失败，否则会引起非常严重的问题

二可能出现的异常情况

我们来看看可能发送异常的四种

1 直接无法到达消息服务

网络断了，抛出异常，业务直接回滚即可。如果出现connection closed错误，直接增加 connection数即可

connectionFactory.setChannelCacheSize(100);

2 消息已经到达服务器，但返回的时候出现异常

rabbitmq提供了确认ack机制，可以用来确认消息是否有返回。因此我们可以在发送前在db中(内存或关系型数据库)先存一下消息，如果ack异常则进行重发

/**confirmcallback用来确认消息是否有送达消息队列*/     
rabbitTemplate.setConfirmCallback((correlationData, ack, cause) -> {
    if (!ack) {
        //try to resend msg
    } else {
        //delete msg in db
    }
});
 /**若消息找不到对应的Exchange会先触发returncallback */
 rabbitTemplate.setReturnCallback((message, replyCode, replyText, tmpExchange, tmpRoutingKey) -> {
    try {
        Thread.sleep(Constants.ONE_SECOND);
    } catch (InterruptedException e) {
        e.printStackTrace();
    }

    log.info("send message failed: " + replyCode + " " + replyText);
    rabbitTemplate.send(message);
});

如果消息没有到exchange,则confirm回调,ack=false 如果消息到达exchange,则confirm回调,ack=true 但如果是找不到exchange，则会先触发returncallback

3 消息送达后，消息服务自己挂了

如果设置了消息持久化，那么ack= true是在消息持久化完成后，就是存到硬盘上之后再发送的，确保消息已经存在硬盘上，万一消息服务挂了，消息服务恢复是能够再重发消息

4 未送达消费者

消息服务收到消息后，消息会处于"UNACK"的状态，直到客户端确认消息

  channel.basicQos(1); // accept only one unack-ed message at a time (see below)
  final Consumer consumer = new DefaultConsumer(channel) {
    @Override
    public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, AMQP.BasicProperties properties, byte[] body) throws IOException {
      String message = new String(body, "UTF-8");

      System.out.println(" [x] Received '" + message + "'");
      try {
        doWork(message);
      } finally {
         //确认收到消息
        channel.basicAck(envelope.getDeliveryTag(), false);
      }
    }
  };
boolean autoAck = false;
channel.basicConsume(TASK_QUEUE_NAME, autoAck, consumer);

5 确认消息丢失

消息返回时假设确认消息丢失了，那么消息服务会重发消息。注意，如果你设置了autoAck= false，但又没应答 channel.baskAck也没有应答 channel.baskNack，那么会导致非常严重的错误：消息队列会被堵塞住，可参考http://blog.sina.com.cn/s/blog_48d4cf2d0102w53t.html 所以，无论如何都必须应答

6 消费者业务处理异常

消息监听接受消息并处理，假设抛异常了，第一阶段事物已经完成，如果要配置回滚则过于麻烦，即使做事务补偿也可能事务补偿失效的情况，所以这里可以做一个重复执行，比如guava的retry，设置一个指数时间来循环执行，如果n次后依然失败，发邮件、短信，用人肉来兜底。参考：http://blog.csdn.net/reviveds...

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