Este curso visa abordar alguns conceitos de séries temporais utilizando dados da COVID-19.
- Aprenda como conduzir um problema de machine learning do início ao fim, usando o pipeline de data science
- Entenda como importar e preparar os seus dados
- Crie um modelo de clusterização, determinando o melhor número de clusters
- Compare o resultado de diferentes métodos para identificar o número correto de clusters
- Aprenda como apresentar os resultados de forma eficiente para toda a sua empresa
- Resolva um problema real, com dados reais
Análise exploratória inicial
Dados como marketing
Analisando todas as variáveis
Modelos RFM
Regra do Cotovelo
Regra Matemática
Codificando a Regra Matemática
Importância da Análise Exploratória
Analisando o Frete
Clusterizando a Recência
Clusterizando a Frequência
Clusterizando a Receita
Modelos RFM
Criando uma pontuação
Analisando as Features
Método da Silhueta
Método para definir o número de clusters