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Time Series Course using COVID-19 data created for ALURA

Primary LanguageJupyter Notebook

Análise de série temporal: COVID-19

Este curso visa abordar alguns conceitos de séries temporais utilizando dados da COVID-19.

Faça esse curso de Data Science e:

  • Aprenda como visualizar séries temporais
  • Crie funções para facilitar o trabalho de visualização
  • Aprenda o que significa média móvel e para que ela serve
  • Calcule autocorrelação e entenda o que isso significa
  • Entenda o conceito de sazonalidade e como ele se aplica

Conteúdo Detalhado

Explorando os dados

Análise exploratória inicial

Crescimento exponencial

Transformada logarítmica

Aceleração dos dados e recuperados

Analisando os casos recuperados

Criando funções para análise exploratória

Aceleração de óbitos e casos

Média móvel e subnotificação

Correlação e autocorrelação

Explicando os conceitos

Correlação e óbitos

Autocorrelação da média e da aceleração

Falando de sazonalidade

O que é sazonalidade?

Criando variáveis

Plotando novas variáveis