Le code pour le Meetup de Machine Learning du 12 février 2020.
La présentation incluant les exemples frontend.
- Génération sauvegarde d'un model au format HDF5 (pour les exemples) et au format JSON+Bin.
- Script de convertion du modèle HDF5 --> JSON+Bin.
- Serveur Flask pour servir le modèle JSON+Bin.
Un exemple d'entrainement sur MNIST copié des exemples de TensorFlow.js et exécuté avec les GPU pour me convaincre que ça fonctionne bien 😂.