ФИО: Низовцев Сергей Николевич Группа: 322 Задание: 2 / Выделение пешеходов Подавление немаксимумов [+] Bootstrapping [+] Нелинейный классификатор [+] Скользящий контроль [+] Система: Qt Creator 2.3.1 ОС: Linux (Ubuntu 11.10) Аппаратура: Intel Core 2 Duo T5870, 2GB RAM Комментарии: Отчёты (графики) скользящего контроля находятся в reports. В каталоге groups находятся скрипты и индексы выборки, которые были использованы для него. Классификатор обучен на файлах, перечисленных в release.idl (это часть тренировочной плюс вся тестовая выборка). Для обучения может понадобиться около 1GB RAM. HOG реализован как взвешанная и нормированная по соседним cell-ам гистограмма (R-HOG). Обучение: learn <idl файл> <файл модели> Детектирование: predict <файл модели> <файлы или директории> ... * Можно указать опцию --label для рисования зелёных рамок в файлах *-labeled.png * Для сохранения результата используйте перенаправление stdout коммандной оболочки. Оценка качества: rate <idl файл ответов> [результат predict] Примеры: learn release.idl model.txt predict model.txt tests > result.txt rate tests/test-processed.idl results.txt predict model.txt tests/*.png | rate tests/test-processed.idl predict model.txt --label tests