一款对万方论文条目进行智能推荐和生成关键词故事线的系统 博客:https://blog.csdn.net/dreamtheworld1/article/details/80793228
运行环境 tomcat8,java8,mysql 开发环境 ecplise,navicat
使用方法:1.下载 链接:https://pan.baidu.com/s/18gYUdfdCnw0JOsJi8WKdYw 密码:wtnk
是我爬取好的一个万方论文数据库,已经经过数据清洗可以直接mysql导入使用。先让程序跑起来
2.下载 链接:https://pan.baidu.com/s/1LsuyZDF6gh7A2JC945P1VQ 密码:w8jy
是我用java的word2vec训练好的词向量,用来推荐相似论文,和生成故事线
这里要要把Word2VECKeyWords.java文件里的
try {
w1.loadJavaModel("D:\\workspace\\eclipse-workspace\\cnki\\library\\AbstractVector") ;
} catch (IOException e) {
改成下载好的AbstractVector路径。
3.关键词按钮是推荐相关内容的论文,这里使用hanlp提取关键词,使用Word2VEC查找相关词。
所以需要下载hanlp的字典并放在hanlp提示的路径。hanlp的使用可以自行查找。
4.关于论文爬取和词向量训练可以参照我的项目地址:https://github.com/snowlixue/wanFangSpider-dataPretreatment
和博客:https://blog.csdn.net/dreamtheworld1/article/details/80634611