Chinese Real Time Voice Cloning
tips: 中文或汉语的语言缩写简称是zh。
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v1.2.6
使用说明和注意事项详见README
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注意事项:
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这个说明是新版GMW版本的语音克隆框架的说明，使用ge2e(encoder)-mellotron-waveglow的模块（简称GMW），运行更简单，效果更稳定和合成语音更加优质。
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基于项目Real-Time-Voice-Cloning改造为中文支持的版本ESV版本的说明见README-ESV，该版本用encoder-synthesizer-vocoder的模块（简称ESV），运行比较复杂。
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需要进入zhrtvc项目的代码子目录【zhrtvc】运行代码。
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zhrtvc项目默认参数设置是适用于data目录中的样本数据，仅用于跑通整个流程。
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推荐使用mellotron的语音合成器和waveglow的声码器，mellotron设置多种模式适应多种任务使用。
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中文语料
中文语音语料zhvoice，语音更加清晰自然，包含8个开源数据集，3200个说话人，900小时语音，1300万字。
- 中文模型
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- 合成样例
代码相关的说明详见zhrtvc目录下的readme文件。
预训练的模型在百度网盘下载，下载后解压，替换models文件夹即可。
语料样例，包括语音和文本对齐语料。
注意：
该语料样例用于测试跑通模型，数据量太少，不可能使得模型收敛，即不会训练出可用模型。
在测试跑通模型情况下，处理自己的数据为语料样例的格式，用自己的数据训练模型即可。
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This repository is an implementation of Transfer Learning from Speaker Verification to Multispeaker Text-To-Speech Synthesis (SV2TTS) with a vocoder that works in real-time. Feel free to check my thesis if you're curious or if you're looking for info I haven't documented yet (don't hesitate to make an issue for that too). Mostly I would recommend giving a quick look to the figures beyond the introduction.
SV2TTS is a three-stage deep learning framework that allows to create a numerical representation of a voice from a few seconds of audio, and to use it to condition a text-to-speech model trained to generalize to new voices.